ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

این بررسی با‏ هدف ارزیابی چرخه‌حیات تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) و هم‌چنین مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان انتشار شاخص‌های زیست‌محیطی بر اساس نهاده‌های ورودی در مزارع پلنت و مزارع راتون به‌طور جداگانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در استان خوزستان بررسی شد. اطلاعات لازم برای انجام این مطالعه به...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	علی کعب, محمد شریفی, حسین مبلی
Format:	Article
Language:	fas
Published:	Ferdowsi University of Mashhad 2020-05-01
Series:	بوم شناسی کشاورزی
Subjects:	ارزیابی چرخه حیات شاخص‌های زیست‌محیطی شبکه عصبی مصنوعی مدل‏سازی مزارع نیشکر
Online Access:	https://agry.um.ac.ir/article_37422_e2bba0bf0a7881f5142d9ebb07c779c1.pdf

id	doaj-e8cb56d39350439e862040f028a535e6
record_format	Article
spelling	doaj-e8cb56d39350439e862040f028a535e62021-04-07T04:46:22ZfasFerdowsi University of Mashhadبوم شناسی کشاورزی2008-77132423-42812020-05-011218710610.22067/jag.v12i1.7662937422ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیعلی کعب0محمد شریفی1حسین مبلی2دانشگاه تهراندانشگاه تهراندانشگاه تهراناین بررسی با‏ هدف ارزیابی چرخه‌حیات تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) و هم‌چنین مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان انتشار شاخص‌های زیست‌محیطی بر اساس نهاده‌های ورودی در مزارع پلنت و مزارع راتون به‌طور جداگانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در استان خوزستان بررسی شد. اطلاعات لازم برای انجام این مطالعه به‌شکل 92 پرسش‌نامه و بررسی حضوری از شرکت کشت و صنعت امام خمینی (ره) استخراج شد. دروازه مزرعه و یک‌تن محصول تولیدی به‌ترتیب به‌عنوان مرز سامانه و واحد عملکردی انتخاب شدند. گروه‌های اثر مورد مطالعه شامل تخلیه مواد غیرآلی، اسیدی شدن، اختناق دریاچه‌ای، پتانسیل گرمایش جهانی، نقصان لایه ازن، مسمومیت انسان‌ها، مسمومیت آب‌های سطحی، مسمومیت آب‌های آزاد، مسمومیت خاک، اکسیداسیون فتوشیمیایی بود. به‌منظور ارزیابی اثرات زیست‌محیطی از نرم‌افزار Simapro V8.0.3.14 استفاده شد. نتایج حاصل از اثرات زیست‌محیطی نشان داد که در بخش‌های گروه‌های اثر مورد مطالعه، الکتریسیته، کود نیتروژن و ماشین‌های کشاورزی بیشترین تأثیر بر انتشار آلایندگی در تمام گروه‌ها داشته‌اند. مجموع شاخص زیست‌محیطی نیشکر تولید شده در مزارع پلنت برابر با 45/0 EcoX به‌ازای یک تن نیشکر تولیدی محاسبه گردید که حدود 32 درصد بالاتر از مجموع این شاخص در مزارع راتون می‌باشد. نتایج مدل‏سازی نشان داد که بهترین ساختار برای شبکه عصبی جهت پیش‌بینی آلاینده‌های زیست‌محیطی تولید نیشکر، ساختار 10- 5- 10- 9 برای مزارع پلنت و ساختار10- 6- 9- 7 برای مزارع راتون تخمین زده شد. R2 برای شاخص مسمویت انسان‌ها و مسمویت آب‌های آزاد با 960/0 کمترین مقدار، و برای شاخص اسیدی شدن و اختناق دریاچه‌ای با 992/0 بیشترین مقدار در مزارع پلنت و هم‌چنین در مزارع راتون، R2 برای شاخص اختناق دریاچه‌ای با 985/0کمترین مقدار، و برای شاخص اسیدی شدن 995/0بیشترین مقدار، محاسبه گردید. بنابراین شبکه عصبی می‌تواند به‌خوبی میزان نشر آلاینده‌های زیست‌محیطی را در مزارع نیشکر پیش‌بینی و مدل‌سازی کند.https://agry.um.ac.ir/article_37422_e2bba0bf0a7881f5142d9ebb07c779c1.pdfارزیابی چرخه حیاتشاخص‌های زیست‌محیطیشبکه عصبی مصنوعیمدل‏سازیمزارع نیشکر
collection	DOAJ
language	fas
format	Article
sources	DOAJ
author	علی کعب محمد شریفی حسین مبلی
spellingShingle	علی کعب محمد شریفی حسین مبلی ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بوم شناسی کشاورزی ارزیابی چرخه حیات شاخص‌های زیست‌محیطی شبکه عصبی مصنوعی مدل‏سازی مزارع نیشکر
author_facet	علی کعب محمد شریفی حسین مبلی
author_sort	علی کعب
title	ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
title_short	ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
title_full	ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
title_fullStr	ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
title_full_unstemmed	ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
title_sort	ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (saccharum officinarum l.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
publisher	Ferdowsi University of Mashhad
series	بوم شناسی کشاورزی
issn	2008-7713 2423-4281
publishDate	2020-05-01
description	این بررسی با‏ هدف ارزیابی چرخه‌حیات تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) و هم‌چنین مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان انتشار شاخص‌های زیست‌محیطی بر اساس نهاده‌های ورودی در مزارع پلنت و مزارع راتون به‌طور جداگانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در استان خوزستان بررسی شد. اطلاعات لازم برای انجام این مطالعه به‌شکل 92 پرسش‌نامه و بررسی حضوری از شرکت کشت و صنعت امام خمینی (ره) استخراج شد. دروازه مزرعه و یک‌تن محصول تولیدی به‌ترتیب به‌عنوان مرز سامانه و واحد عملکردی انتخاب شدند. گروه‌های اثر مورد مطالعه شامل تخلیه مواد غیرآلی، اسیدی شدن، اختناق دریاچه‌ای، پتانسیل گرمایش جهانی، نقصان لایه ازن، مسمومیت انسان‌ها، مسمومیت آب‌های سطحی، مسمومیت آب‌های آزاد، مسمومیت خاک، اکسیداسیون فتوشیمیایی بود. به‌منظور ارزیابی اثرات زیست‌محیطی از نرم‌افزار Simapro V8.0.3.14 استفاده شد. نتایج حاصل از اثرات زیست‌محیطی نشان داد که در بخش‌های گروه‌های اثر مورد مطالعه، الکتریسیته، کود نیتروژن و ماشین‌های کشاورزی بیشترین تأثیر بر انتشار آلایندگی در تمام گروه‌ها داشته‌اند. مجموع شاخص زیست‌محیطی نیشکر تولید شده در مزارع پلنت برابر با 45/0 EcoX به‌ازای یک تن نیشکر تولیدی محاسبه گردید که حدود 32 درصد بالاتر از مجموع این شاخص در مزارع راتون می‌باشد. نتایج مدل‏سازی نشان داد که بهترین ساختار برای شبکه عصبی جهت پیش‌بینی آلاینده‌های زیست‌محیطی تولید نیشکر، ساختار 10- 5- 10- 9 برای مزارع پلنت و ساختار10- 6- 9- 7 برای مزارع راتون تخمین زده شد. R2 برای شاخص مسمویت انسان‌ها و مسمویت آب‌های آزاد با 960/0 کمترین مقدار، و برای شاخص اسیدی شدن و اختناق دریاچه‌ای با 992/0 بیشترین مقدار در مزارع پلنت و هم‌چنین در مزارع راتون، R2 برای شاخص اختناق دریاچه‌ای با 985/0کمترین مقدار، و برای شاخص اسیدی شدن 995/0بیشترین مقدار، محاسبه گردید. بنابراین شبکه عصبی می‌تواند به‌خوبی میزان نشر آلاینده‌های زیست‌محیطی را در مزارع نیشکر پیش‌بینی و مدل‌سازی کند.
topic	ارزیابی چرخه حیات شاخص‌های زیست‌محیطی شبکه عصبی مصنوعی مدل‏سازی مزارع نیشکر
url	https://agry.um.ac.ir/article_37422_e2bba0bf0a7881f5142d9ebb07c779c1.pdf
work_keys_str_mv	AT ʿlyḵʿb ạrzyạbycẖrkẖhḥyạtwbrậwrdạntsẖạrậlạyndhhạyzystmḥyṭydrtwlydnysẖḵrsaccharumofficinarumlbạạstfạdhạzsẖbḵhʿṣbymṣnwʿy AT mḥmdsẖryfy ạrzyạbycẖrkẖhḥyạtwbrậwrdạntsẖạrậlạyndhhạyzystmḥyṭydrtwlydnysẖḵrsaccharumofficinarumlbạạstfạdhạzsẖbḵhʿṣbymṣnwʿy AT ḥsynmbly ạrzyạbycẖrkẖhḥyạtwbrậwrdạntsẖạrậlạyndhhạyzystmḥyṭydrtwlydnysẖḵrsaccharumofficinarumlbạạstfạdhạzsẖbḵhʿṣbymṣnwʿy
_version_	1721536602218430464

ارزیابی چرخه‌حیات و برآورد انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید نیشکر (Saccharum officinarum L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Similar Items