DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH

DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH

Dekomposisi Nilai Singular atau Singular Value Decomposition (SVD) merupakan salah satu cara untuk menyatakan Principal Component Analysis (PCA). PCA sendiri merupakan suatu proses untuk menemukan kontributor-kontributor penting dari suatu data berdasarkan besaran statistika deviasi standart dan var...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Beni Utomo
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Udayana 2012-11-01
Series:Jurnal Matematika
Subjects:
Eigenvalue, Eigenvektor, Eigenface, SVD, PCA
Online Access:https://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/2917
id doaj-ead665fdd90d497ab1643891b1f0b1d6
record_format Article
spelling doaj-ead665fdd90d497ab1643891b1f0b1d62020-11-25T02:12:21ZengUniversitas UdayanaJurnal Matematika1693-13942012-11-012110.24843/JMAT.2012.v02.i01.p202917DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAHBeni UtomoDekomposisi Nilai Singular atau Singular Value Decomposition (SVD) merupakan salah satu cara untuk menyatakan Principal Component Analysis (PCA). PCA sendiri merupakan suatu proses untuk menemukan kontributor-kontributor penting dari suatu data berdasarkan besaran statistika deviasi standart dan variansi. SVD merupakan proses untuk mendapatkan matriks diagonal yang elemen tak nolnya merupakan nilai singular yang akarnya merupakan eigenvalue. SVD atas matriks kovarian C berbentuk C = U ? V T dengan matriks U dan V memuat eigenvektor yang sudah terurut dari nilai variansi terbesar ke nilai variansi terkecilnya. Variansi terbesar memiliki arti eigenvektor menangkap ciri-ciri yang paling banyak berubah. Sifat inilah yang dipakai untuk membentuk eigenface.https://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/2917Eigenvalue, Eigenvektor, Eigenface, SVD, PCA
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Beni Utomo
spellingShingle Beni Utomo
DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH
Jurnal Matematika
Eigenvalue, Eigenvektor, Eigenface, SVD, PCA
author_facet Beni Utomo
author_sort Beni Utomo
title DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH
title_short DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH
title_full DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH
title_fullStr DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH
title_full_unstemmed DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH
title_sort dekomposisi nilai singular pada sistem pengenalan wajah
publisher Universitas Udayana
series Jurnal Matematika
issn 1693-1394
publishDate 2012-11-01
description Dekomposisi Nilai Singular atau Singular Value Decomposition (SVD) merupakan salah satu cara untuk menyatakan Principal Component Analysis (PCA). PCA sendiri merupakan suatu proses untuk menemukan kontributor-kontributor penting dari suatu data berdasarkan besaran statistika deviasi standart dan variansi. SVD merupakan proses untuk mendapatkan matriks diagonal yang elemen tak nolnya merupakan nilai singular yang akarnya merupakan eigenvalue. SVD atas matriks kovarian C berbentuk C = U ? V T dengan matriks U dan V memuat eigenvektor yang sudah terurut dari nilai variansi terbesar ke nilai variansi terkecilnya. Variansi terbesar memiliki arti eigenvektor menangkap ciri-ciri yang paling banyak berubah. Sifat inilah yang dipakai untuk membentuk eigenface.
topic Eigenvalue, Eigenvektor, Eigenface, SVD, PCA
url https://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/2917
work_keys_str_mv AT beniutomo dekomposisinilaisingularpadasistempengenalanwajah
_version_ 1724909875438288896

Similar Items