Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides

Käsiloleva uurimuse eesmärk on leida keelelisi märguandeid, mida arvuti saaks kasutada dialoogiaktide tuvastamisel. Artiklis piirdume kliendi soovidega kui dialoogi modelleerimisel kesksete aktidega. Analüüsimiseks valisime 144 institutsionaalset telefonikõnet Tartu Ülikooli Eesti dialoogikorpusest....

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Evely Vutt, Maret Valdisoo, Krista Strandson, Andriela Rääbis, Mare Koit, Riina Kasterpalu, Tiit Hennoste, Olga Gerassimenko
Format:	Article
Language:	English
Published:	Eesti Rakenduslingvistika Ühing (Estonian Association for Applied Linguistics) 2007-05-01
Series:	Eesti Rakenduslingvistika Ühingu Aastaraamat
Subjects:	dialoogikorpus dialoogiaktide tuvastamine vestlusanalüüs eesti keel
Online Access:	http://dx.doi.org/10.5128/ERYa3.09

id	doaj-ec1e5296bb7c427b9bc0268a77ee8cd1
record_format	Article
spelling	doaj-ec1e5296bb7c427b9bc0268a77ee8cd12020-11-24T23:54:07ZengEesti Rakenduslingvistika Ühing (Estonian Association for Applied Linguistics)Eesti Rakenduslingvistika Ühingu Aastaraamat1736-25632007-05-010313515410.5128/ERYa3.09Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogidesEvely VuttMaret ValdisooKrista StrandsonAndriela RääbisMare KoitRiina KasterpaluTiit HennosteOlga GerassimenkoKäsiloleva uurimuse eesmärk on leida keelelisi märguandeid, mida arvuti saaks kasutada dialoogiaktide tuvastamisel. Artiklis piirdume kliendi soovidega kui dialoogi modelleerimisel kesksete aktidega. Analüüsimiseks valisime 144 institutsionaalset telefonikõnet Tartu Ülikooli Eesti dialoogikorpusest. Need jagunevad nelja situatsioonirühma: infotelefon, reisibüroo, polikliiniku registratuur, takso tellimine. Analüüsitud dialoogides esitavad kliendid kaht liiki soove: infosoovid (helistaja vajab kindlat infot, nt telefoninumbrit) ja ametniku tegevust taotlevad soovid (reserveerida aeg arsti vastuvõtule, saata takso). Analüüs näitab, et kliendi soovides esineb piiratud hulk verbivorme ja kindlad verbid on süstemaatiliselt seotud kindlate kontekstitingimustega. Dialoogide struktuuri kui dialoogiaktide järgnevuse esitame Markovi ahelana, mis aitab arvutil kasutaja aktidele adekvaatselt reageerida.http://dx.doi.org/10.5128/ERYa3.09dialoogikorpusdialoogiaktide tuvastaminevestlusanalüüseesti keel
collection	DOAJ
language	English
format	Article
sources	DOAJ
author	Evely Vutt Maret Valdisoo Krista Strandson Andriela Rääbis Mare Koit Riina Kasterpalu Tiit Hennoste Olga Gerassimenko
spellingShingle	Evely Vutt Maret Valdisoo Krista Strandson Andriela Rääbis Mare Koit Riina Kasterpalu Tiit Hennoste Olga Gerassimenko Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides Eesti Rakenduslingvistika Ühingu Aastaraamat dialoogikorpus dialoogiaktide tuvastamine vestlusanalüüs eesti keel
author_facet	Evely Vutt Maret Valdisoo Krista Strandson Andriela Rääbis Mare Koit Riina Kasterpalu Tiit Hennoste Olga Gerassimenko
author_sort	Evely Vutt
title	Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides
title_short	Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides
title_full	Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides
title_fullStr	Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides
title_full_unstemmed	Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides
title_sort	kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides
publisher	Eesti Rakenduslingvistika Ühing (Estonian Association for Applied Linguistics)
series	Eesti Rakenduslingvistika Ühingu Aastaraamat
issn	1736-2563
publishDate	2007-05-01
description	Käsiloleva uurimuse eesmärk on leida keelelisi märguandeid, mida arvuti saaks kasutada dialoogiaktide tuvastamisel. Artiklis piirdume kliendi soovidega kui dialoogi modelleerimisel kesksete aktidega. Analüüsimiseks valisime 144 institutsionaalset telefonikõnet Tartu Ülikooli Eesti dialoogikorpusest. Need jagunevad nelja situatsioonirühma: infotelefon, reisibüroo, polikliiniku registratuur, takso tellimine. Analüüsitud dialoogides esitavad kliendid kaht liiki soove: infosoovid (helistaja vajab kindlat infot, nt telefoninumbrit) ja ametniku tegevust taotlevad soovid (reserveerida aeg arsti vastuvõtule, saata takso). Analüüs näitab, et kliendi soovides esineb piiratud hulk verbivorme ja kindlad verbid on süstemaatiliselt seotud kindlate kontekstitingimustega. Dialoogide struktuuri kui dialoogiaktide järgnevuse esitame Markovi ahelana, mis aitab arvutil kasutaja aktidele adekvaatselt reageerida.
topic	dialoogikorpus dialoogiaktide tuvastamine vestlusanalüüs eesti keel
url	http://dx.doi.org/10.5128/ERYa3.09
work_keys_str_mv	AT evelyvutt kliendisoovideautomaatnetuvastamineeestikeelsetesinfodialoogides AT maretvaldisoo kliendisoovideautomaatnetuvastamineeestikeelsetesinfodialoogides AT kristastrandson kliendisoovideautomaatnetuvastamineeestikeelsetesinfodialoogides AT andrielaraabis kliendisoovideautomaatnetuvastamineeestikeelsetesinfodialoogides AT marekoit kliendisoovideautomaatnetuvastamineeestikeelsetesinfodialoogides AT riinakasterpalu kliendisoovideautomaatnetuvastamineeestikeelsetesinfodialoogides AT tiithennoste kliendisoovideautomaatnetuvastamineeestikeelsetesinfodialoogides AT olgagerassimenko kliendisoovideautomaatnetuvastamineeestikeelsetesinfodialoogides
_version_	1725467218467094528

Kliendi soovide automaatne tuvastamine eestikeelsetes infodialoogides

Similar Items