Modelos matemáticos para a estimativa da área foliar de mandioca

• Main Authors: Miguel Julio Machado Guimarães, Maurício Antônio Coelho Filho, Francisco de Assis Gomes Junior, Matheus Almeida Machado Silva, Carlos Vítor Oliveira Alves, Lug Lopes
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) 2018-12-01
• Series: Revista de Ciências Agrárias
• Subjects: Modelagem foliar; Manihot esculenta Crantz; Morfometria
• Online Access: https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/3015/1565
• ISSN: 2177-8760; 2177-8760

Objetivou-se com este trabalho determinar equações que possibilitem estimar a área foliar de genótipos de mandioca a partir de medidas biométricas das folhas. Foram coletadas folhas de 17 genótipos de mandioca e mensurados em cada unidade o comprimento, a largura do lóbulo central e a área foliar real. Os genótipos foram agrupados por meio do método de análise multivariada UPGMA, utilizando-se a razão entre o comprimento do lóbulo central com a largura do mesmo (C / L). Após o agrupamento foi realizado o teste de correlação de Pearson entre as medidas biométricas e a área foliar real. Foram testados modelos de equação linear e potencial para os grupos encontrados na análise de agrupamentos. As variáveis biométricas que apresentaram maior correlação com a área foliar foram o produto do comprimento e a largura do lóbulo, e o comprimento do lóbulo central. Quatro diferentes grupos foram encontrados, nos quais os modelos de equação linear se ajustaram melhor quando se aplica o produto entre o comprimento e a largura do lóbulo central e os potenciais quando se usa o comprimento do lóbulo central.