Evaluación estacional del riesgo por inundación en zonas agrícolas
El sector agrícola en México está expuesto a diversos riesgos hidrometeorológicos, cuyos efectos negativos pueden alcanzar dimensiones de desastres, ocasionando grandes daños patrimoniales a los productores y a la economía familiar, ya sea por pérdida parcial o total de la inversión y del ingreso es...
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Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
2018-07-01
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Series: | Tecnología y ciencias del agua |
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doaj-f257155716e743759687ff7910d80c302020-11-25T01:17:53ZspaInstituto Mexicano de Tecnología del AguaTecnología y ciencias del agua0187-83362007-24222018-07-01939212710.24850/j-tyca-2018-03-041274Evaluación estacional del riesgo por inundación en zonas agrícolasBeatriz Edith Vega-Serratos0Ramón Domínguez-Mora1Gregorio Posada-Vanegas2Universidad Autónoma de CampecheUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversidad Autónoma de CampecheEl sector agrícola en México está expuesto a diversos riesgos hidrometeorológicos, cuyos efectos negativos pueden alcanzar dimensiones de desastres, ocasionando grandes daños patrimoniales a los productores y a la economía familiar, ya sea por pérdida parcial o total de la inversión y del ingreso esperado. También pueden generar daños a la economía regional y nacional por la interrupción del ciclo productivo, reducción de los ingresos, desempleo y desabasto de alimentos, entre otros. Este trabajo presenta una metodología que permite evaluar el riesgo por inundación en áreas de uso agrícola. El método que se propone utiliza un modelo hidrodinámico bidimensional para obtener los parámetros del peligro natural, como son profundidad, duración y velocidad de la inundación. Se construyeron curvas de daño a partir de datos obtenidos mediante la aplicación de encuestas a personal científico, técnico y agricultores, complementadas con información bibliográfica; dichas curvas consideran las distintas etapas del ciclo vegetativo del cultivo, de manera que al relacionarlas con la estimación de la probabilidad de que una creciente ocurra en cada mes del año es posible calcular la esperanza de daño asociada con cada magnitud de la creciente. La zona de estudio corresponde a la cuenca del río Champotón, en el estado de Campeche, México, en la cual las inundaciones, al ser lentas, se caracterizan porque la duración es de mayor relevancia que la velocidad de la corriente.http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/1799inundación fluvial, modelación hidrodinámica, funciones de daño en cultivos, daño agrícola, temporalidad de las inundaciones, etapas de desarrollo en cultivos, riesgo por inundación, daño anual esperado |
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Beatriz Edith Vega-Serratos Ramón Domínguez-Mora Gregorio Posada-Vanegas |
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El sector agrícola en México está expuesto a diversos riesgos hidrometeorológicos, cuyos efectos negativos pueden alcanzar dimensiones de desastres, ocasionando grandes daños patrimoniales a los productores y a la economía familiar, ya sea por pérdida parcial o total de la inversión y del ingreso esperado. También pueden generar daños a la economía regional y nacional por la interrupción del ciclo productivo, reducción de los ingresos, desempleo y desabasto de alimentos, entre otros. Este trabajo presenta una metodología que permite evaluar el riesgo por inundación en áreas de uso agrícola. El método que se propone utiliza un modelo hidrodinámico bidimensional para obtener los parámetros del peligro natural, como son profundidad, duración y velocidad de la inundación. Se construyeron curvas de daño a partir de datos obtenidos mediante la aplicación de encuestas a personal científico, técnico y agricultores, complementadas con información bibliográfica; dichas curvas consideran las distintas etapas del ciclo vegetativo del cultivo, de manera que al relacionarlas con la estimación de la probabilidad de que una creciente ocurra en cada mes del año es posible calcular la esperanza de daño asociada con cada magnitud de la creciente. La zona de estudio corresponde a la cuenca del río Champotón, en el estado de Campeche, México, en la cual las inundaciones, al ser lentas, se caracterizan porque la duración es de mayor relevancia que la velocidad de la corriente. |
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