Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio
Se presenta la construcción de modelos de pobreza multidimensional basados en analisis empirico combinatorio y combinatorio. Este enfoque metodologico complementa los modelos tradicionales de pobreza multidimensional, tales como Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire an...
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doaj-f760f831b1e04f65996afabbfddf5b762020-11-24T21:45:14ZspaUniversidad de CartagenaPanorama Económico0122-89002463-04702016-09-012485104Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorioGary Canaviri-Sillerico0Francisco Javier Aliaga-Lordemann 1Académica Boliviana de Ciencias Económicas, BoliviaAcadémica Boliviana de Ciencias Económicas, BoliviaSe presenta la construcción de modelos de pobreza multidimensional basados en analisis empirico combinatorio y combinatorio. Este enfoque metodologico complementa los modelos tradicionales de pobreza multidimensional, tales como Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire and Foster (2007), Alkire and Foster (2009), entre otros. Estos modelos conservan un análisis unidimensional, y, no desarrollan los atributos entre dimensiones e individuos. Por lo tanto, esta investigación propone complementar y mejorar los modelos existentes anteriormente señalados.https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/editor/submission/1551Pobreza multidimensionalanalisis combinatoriomodelos de estimación de pobreza |
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Se presenta la construcción de modelos de pobreza multidimensional basados en analisis empirico combinatorio y combinatorio. Este enfoque metodologico complementa los modelos tradicionales de pobreza multidimensional, tales como Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire and Foster (2007), Alkire and Foster (2009), entre otros. Estos modelos conservan un análisis unidimensional, y, no desarrollan los atributos entre dimensiones e individuos. Por lo tanto, esta investigación propone complementar y mejorar los modelos existentes anteriormente señalados. |
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