Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi
Amaç – Çalışmada önemli fiyat dalgalanmalarına sahip kripto paralardan en yüksek işlem hacmine sahip olan Bitcoin’in volatilite dinamiklerini tespit etmek için Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma sürelerinin tespit edil...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Isarder
2021-06-01
|
Series: | İşletme Araştırmaları Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://isarder.org/index.php/isarder/article/view/1346 |
id |
doaj-fe4e9ac2aba24acc8b1affbaab24830f |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-fe4e9ac2aba24acc8b1affbaab24830f2021-06-22T21:41:59ZengIsarderİşletme Araştırmaları Dergisi1309-07122021-06-01131Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile AnaliziMustafa Can Samırkaş0Mersin Üniversitesi, Erdemli MYO, Finans, Bankacılık ve Sigortacılık Bölümü, Mersin, Türkiye Amaç – Çalışmada önemli fiyat dalgalanmalarına sahip kripto paralardan en yüksek işlem hacmine sahip olan Bitcoin’in volatilite dinamiklerini tespit etmek için Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma sürelerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Yöntem – Çalışmada Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma süreleri hem değişimlerin hem de rejim geçiş olasılıklarının hesaplanmasına imkan veren Markov Rejim Değişim Modeli kullanılmıştır. Bulgular – Çalışma kapsamında çalışmaya konu periyotta Bitcoin getiri serisi için en uygun modelin üç rejimli MSIH(3)-AR(1) modeli olduğu tespit edilmiştir. Modele ilişkin analizler yapıldığında ise söz konusu modelin doğrusal modele göre daha güçlü sonuçlar verdiği görülmektedir. Üç rejimden oluşan modelde katsayısı negatif olan rejim 1 daralma rejimi dönemini, katsayıları pozitif olan rejim 2 geçiş ve rejim 3 ise genişleme rejimi dönemini göstermektedir. Bitcoin getiri serisinin bir rejimdeyken bir sonraki dönemde aynı rejimde kalma olasılıkları yüksek iken bir sonraki dönemde özellikle rejim 1’den diğer rejimlere, diğer rejimlerden ise rejim 1’e geçiş olasılıklarının düşük olduğu tespit edilmiştir. Tartışma – Çalışma kapsamında ele alınan dönem için Bitcoin getirilerinin rejim kalıcılığının yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bu bağlamda yatırımcıların, Bitcoin getirilerinin incelenen dönemde hangi rejimde olduğunu bilmesi durumunda, bir sonraki dönemde bu rejimde kalma olasılığını tahminini yaparak yatırım kararını buna göre verme imkanı bulunmaktadır. Bununla birlikte ortalama rejimlerde kalma sürelerinin düşük olduğu göz önüne alındığında özellikle Bitcoin’i portföylerinde bulunduran aktif yatırımcıların sürekli olarak bu aracın rejim değişimlerini takip etmesi durumunda portföylerinin faydasını arttırma imkanı yakalayacağı görülmektedir. https://isarder.org/index.php/isarder/article/view/1346BitcoinKripto ParaMarkov Rejim Modeli |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Mustafa Can Samırkaş |
spellingShingle |
Mustafa Can Samırkaş Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi İşletme Araştırmaları Dergisi Bitcoin Kripto Para Markov Rejim Modeli |
author_facet |
Mustafa Can Samırkaş |
author_sort |
Mustafa Can Samırkaş |
title |
Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi |
title_short |
Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi |
title_full |
Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi |
title_fullStr |
Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi |
title_full_unstemmed |
Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi |
title_sort |
bitcoin fiyatlarındaki değişimin markov rejim değişim modeli ile analizi |
publisher |
Isarder |
series |
İşletme Araştırmaları Dergisi |
issn |
1309-0712 |
publishDate |
2021-06-01 |
description |
Amaç – Çalışmada önemli fiyat dalgalanmalarına sahip kripto paralardan en yüksek işlem hacmine sahip olan Bitcoin’in volatilite dinamiklerini tespit etmek için Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma sürelerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Yöntem – Çalışmada Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma süreleri hem değişimlerin hem de rejim geçiş olasılıklarının hesaplanmasına imkan veren Markov Rejim Değişim Modeli kullanılmıştır. Bulgular – Çalışma kapsamında çalışmaya konu periyotta Bitcoin getiri serisi için en uygun modelin üç rejimli MSIH(3)-AR(1) modeli olduğu tespit edilmiştir. Modele ilişkin analizler yapıldığında ise söz konusu modelin doğrusal modele göre daha güçlü sonuçlar verdiği görülmektedir. Üç rejimden oluşan modelde katsayısı negatif olan rejim 1 daralma rejimi dönemini, katsayıları pozitif olan rejim 2 geçiş ve rejim 3 ise genişleme rejimi dönemini göstermektedir. Bitcoin getiri serisinin bir rejimdeyken bir sonraki dönemde aynı rejimde kalma olasılıkları yüksek iken bir sonraki dönemde özellikle rejim 1’den diğer rejimlere, diğer rejimlerden ise rejim 1’e geçiş olasılıklarının düşük olduğu tespit edilmiştir. Tartışma – Çalışma kapsamında ele alınan dönem için Bitcoin getirilerinin rejim kalıcılığının yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bu bağlamda yatırımcıların, Bitcoin getirilerinin incelenen dönemde hangi rejimde olduğunu bilmesi durumunda, bir sonraki dönemde bu rejimde kalma olasılığını tahminini yaparak yatırım kararını buna göre verme imkanı bulunmaktadır. Bununla birlikte ortalama rejimlerde kalma sürelerinin düşük olduğu göz önüne alındığında özellikle Bitcoin’i portföylerinde bulunduran aktif yatırımcıların sürekli olarak bu aracın rejim değişimlerini takip etmesi durumunda portföylerinin faydasını arttırma imkanı yakalayacağı görülmektedir.
|
topic |
Bitcoin Kripto Para Markov Rejim Modeli |
url |
https://isarder.org/index.php/isarder/article/view/1346 |
work_keys_str_mv |
AT mustafacansamırkas bitcoinfiyatlarındakidegisiminmarkovrejimdegisimmodeliileanalizi |
_version_ |
1721362892320669696 |