Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi

Amaç – Çalışmada önemli fiyat dalgalanmalarına sahip kripto paralardan en yüksek işlem hacmine sahip olan Bitcoin’in volatilite dinamiklerini tespit etmek için Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma sürelerinin tespit edil...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mustafa Can Samırkaş
Format: Article
Language:English
Published: Isarder 2021-06-01
Series:İşletme Araştırmaları Dergisi
Subjects:
Online Access:https://isarder.org/index.php/isarder/article/view/1346
id doaj-fe4e9ac2aba24acc8b1affbaab24830f
record_format Article
spelling doaj-fe4e9ac2aba24acc8b1affbaab24830f2021-06-22T21:41:59ZengIsarderİşletme Araştırmaları Dergisi1309-07122021-06-01131Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile AnaliziMustafa Can Samırkaş0Mersin Üniversitesi, Erdemli MYO, Finans, Bankacılık ve Sigortacılık Bölümü, Mersin, Türkiye Amaç – Çalışmada önemli fiyat dalgalanmalarına sahip kripto paralardan en yüksek işlem hacmine sahip olan Bitcoin’in volatilite dinamiklerini tespit etmek için Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma sürelerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Yöntem – Çalışmada Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma süreleri hem değişimlerin hem de rejim geçiş olasılıklarının hesaplanmasına imkan veren Markov Rejim Değişim Modeli kullanılmıştır. Bulgular – Çalışma kapsamında çalışmaya konu periyotta Bitcoin getiri serisi için en uygun modelin üç rejimli MSIH(3)-AR(1) modeli olduğu tespit edilmiştir. Modele ilişkin analizler yapıldığında ise söz konusu modelin doğrusal modele göre daha güçlü sonuçlar verdiği görülmektedir. Üç rejimden oluşan modelde katsayısı negatif olan rejim 1 daralma rejimi dönemini, katsayıları pozitif olan rejim 2 geçiş ve rejim 3 ise genişleme rejimi dönemini göstermektedir. Bitcoin getiri serisinin bir rejimdeyken bir sonraki dönemde aynı rejimde kalma olasılıkları yüksek iken bir sonraki dönemde özellikle rejim 1’den diğer rejimlere, diğer rejimlerden ise rejim 1’e geçiş olasılıklarının düşük olduğu tespit edilmiştir. Tartışma – Çalışma kapsamında ele alınan dönem için Bitcoin getirilerinin rejim kalıcılığının yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bu bağlamda yatırımcıların, Bitcoin getirilerinin incelenen dönemde hangi rejimde olduğunu bilmesi durumunda, bir sonraki dönemde bu rejimde kalma olasılığını tahminini yaparak yatırım kararını buna göre verme imkanı bulunmaktadır. Bununla birlikte ortalama rejimlerde kalma sürelerinin düşük olduğu göz önüne alındığında özellikle Bitcoin’i portföylerinde bulunduran aktif yatırımcıların sürekli olarak bu aracın rejim değişimlerini takip etmesi durumunda portföylerinin faydasını arttırma imkanı yakalayacağı görülmektedir. https://isarder.org/index.php/isarder/article/view/1346BitcoinKripto ParaMarkov Rejim Modeli
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Mustafa Can Samırkaş
spellingShingle Mustafa Can Samırkaş
Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi
İşletme Araştırmaları Dergisi
Bitcoin
Kripto Para
Markov Rejim Modeli
author_facet Mustafa Can Samırkaş
author_sort Mustafa Can Samırkaş
title Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi
title_short Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi
title_full Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi
title_fullStr Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi
title_full_unstemmed Bitcoin Fiyatlarındaki Değişimin Markov Rejim Değişim Modeli ile Analizi
title_sort bitcoin fiyatlarındaki değişimin markov rejim değişim modeli ile analizi
publisher Isarder
series İşletme Araştırmaları Dergisi
issn 1309-0712
publishDate 2021-06-01
description Amaç – Çalışmada önemli fiyat dalgalanmalarına sahip kripto paralardan en yüksek işlem hacmine sahip olan Bitcoin’in volatilite dinamiklerini tespit etmek için Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma sürelerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Yöntem – Çalışmada Bitcoin getirilerinin yükseliş/kazandıran ve düşüş/kaybettiren rejimleri, rejim geçiş olasılıkları ve rejimde kalma süreleri hem değişimlerin hem de rejim geçiş olasılıklarının hesaplanmasına imkan veren Markov Rejim Değişim Modeli kullanılmıştır. Bulgular – Çalışma kapsamında çalışmaya konu periyotta Bitcoin getiri serisi için en uygun modelin üç rejimli MSIH(3)-AR(1) modeli olduğu tespit edilmiştir. Modele ilişkin analizler yapıldığında ise söz konusu modelin doğrusal modele göre daha güçlü sonuçlar verdiği görülmektedir. Üç rejimden oluşan modelde katsayısı negatif olan rejim 1 daralma rejimi dönemini, katsayıları pozitif olan rejim 2 geçiş ve rejim 3 ise genişleme rejimi dönemini göstermektedir. Bitcoin getiri serisinin bir rejimdeyken bir sonraki dönemde aynı rejimde kalma olasılıkları yüksek iken bir sonraki dönemde özellikle rejim 1’den diğer rejimlere, diğer rejimlerden ise rejim 1’e geçiş olasılıklarının düşük olduğu tespit edilmiştir. Tartışma – Çalışma kapsamında ele alınan dönem için Bitcoin getirilerinin rejim kalıcılığının yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bu bağlamda yatırımcıların, Bitcoin getirilerinin incelenen dönemde hangi rejimde olduğunu bilmesi durumunda, bir sonraki dönemde bu rejimde kalma olasılığını tahminini yaparak yatırım kararını buna göre verme imkanı bulunmaktadır. Bununla birlikte ortalama rejimlerde kalma sürelerinin düşük olduğu göz önüne alındığında özellikle Bitcoin’i portföylerinde bulunduran aktif yatırımcıların sürekli olarak bu aracın rejim değişimlerini takip etmesi durumunda portföylerinin faydasını arttırma imkanı yakalayacağı görülmektedir.
topic Bitcoin
Kripto Para
Markov Rejim Modeli
url https://isarder.org/index.php/isarder/article/view/1346
work_keys_str_mv AT mustafacansamırkas bitcoinfiyatlarındakidegisiminmarkovrejimdegisimmodeliileanalizi
_version_ 1721362892320669696