Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja

• Main Authors: Joel Risso, Rodrigo Rizzi, Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Marcos Adami, Yosio Edemir Shimabukuro, Antônio Roberto Formaggio, Rui Dalla Valle Epiphanio
• Format: Article
• Language: English
• Published: Embrapa Informação Tecnológica 2012-09-01
• Series: Pesquisa Agropecuária Brasileira
• Subjects: classificação multitemporal de imagens; dados Modis; estimativas de área agrícola; imagens de satélite; sensoriamento remoto
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900017&lng=en&tlng=en

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana‑de‑açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey‑Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças entre os índices de vegetação, por meio do teste de Wilcoxon pareado. O NDVI apresentou melhor desempenho na discriminação das áreas de soja na entressafra, particularmente com uso das imagens do dia do ano (DA) 161 a 273, enquanto o EVI apresentou melhor desempenho no período de pleno desenvolvimento da cultura, especificamente com uso das imagens de DA 353 a 33. Portanto, o melhor resultado para classificação da soja, no Estado do Mato Grosso, via séries temporais do sensor Modis, pode ser obtida por meio do uso combinado do NDVI na entresssafra e do EVI no pleno desenvolvimento da soja.