Recalage non rigide d'images médicales volumiques : contributions aux approches iconiques et géométriques

• Main Author: Cachier, Pascal
• Language: FRE
• Published: Ecole Centrale Paris 2002
• Subjects: [INFO:INFO_HC] Computer Science/Human-Computer Interaction; RECALAGE NON RIGIDE D'IMAGES / MESURES DE SIMILARITÉ / ÉNERGIES DE RÉGULARISATION VECTORIELLES / ÉCHOGRAPHIES / IMAGERIE PAR RÉSONANCE MAGNÉTIQUE / INTERPOLATION
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00630493; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/63/04/93/PDF/ThesePascalCachier.pdf

Le recalage non rigide d'images est un problème classique en vision par ordinateur qui revient à déformer une image afin qu'elle ressemble à une autre. Les techniques existantes, très nombreuses, sont généralement répertoriées selon l'information utilisée pour le recalage. D'un côté les algorithmes iconiques utilisent l'intensité des images. De l'autre, les algorithmes géométiques utilisent des amers géométriques extraits des images, comme les bords d'un objet. Dans cette thèse, nous montrons d'abord que cette classification n'est pas assez fine pour expliquer certaines différences fondamentales dans le comportement de certains algorithmes. Nous proposons de ce fait de diviser la classe des algorithmes iconiques en deux : nous distinguons d'une part les algorithmes iconiques standard, et d'autre part les algorithmes de recalage d'amers iconiques. Nous introduisons une énergie générale de recalage d'amers iconiques, puis nous développons des instances particulières de cette énergie ayant des propriétés spéciales selon l'application visée : ajout de contraintes géométriques supplémentaires, invariance au biais non uniforme, régularisation vectorielle avec des effets croisés, invariance par échange des images. Nous montrons des applications de nos algorithmes en suivi du mouvement dans des séquences échographiques tridimensionnelles, en relage intersujet de cerveaux, et en interpolation de formes et d'intensités.