Apprentissage statistique pour le signal: applications aux interfaces cerveau-machine
Les Interfaces Cerveau-Machine (ICM) nécessitent l'utilisation de méthodes d'apprentissage statistique pour la reconnaissance de signaux. Dans cette thèse, nous proposons une approche générale permettant d'intégrer des connaissances a priori dans le processus d'apprentissage. Cet...
Main Author: | Flamary, Rémi |
---|---|
Language: | FRE |
Published: |
Université de Rouen
2011
|
Subjects: | |
Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00687501 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/68/75/01/PDF/these.pdf http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/68/75/01/ANNEX/Presentation.pdf |
Similar Items
-
De l'Apprentissage Statistique pour le Contrôle Optimal et le Traitement du Signal
by: Pietquin, Olivier
Published: (2011) -
Apport de l'imagerie multi et hyperspectrale pour l'évaluation de la pigmentation de la peau
by: Prigent, Sylvain
Published: (2012) -
Modélisation des expressions faciales émotionnelles et de leurs dynamiques pour l'animation réaliste et interactive de personnages virtuels.
by: Stoiber, Nicolas
Published: (2010) -
Interfaces Cerveau-Machines basées sur l'imagination de mouvements brefs : vers des boutons contrôlés par la pensée
by: Fruitet, Joan
Published: (2012) -
MEG Source Imaging and Dynamic Characterization.
by: Khan, Sheraz
Published: (2010)