Wireless Link Quality Modelling and Mobility Management for Cellular Networks

• Main Author: Nguyen, Van Minh
• Language: English
• Published: Telecom ParisTech 2011
• Subjects: [MATH:MATH_PR] Mathematics/Probability; [MATH:MATH_PR] Mathématiques/Probabilités; [INFO:INFO_NI] Computer Science/Networking and Internet Architecture; [INFO:INFO_NI] Informatique/Réseaux et télécommunications; [INFO:INFO_MC] Computer Science/Mobile Computing; [INFO:INFO_MC] Informatique/Informatique mobile; mobile communication; wireless network; max sinr; interference; stochastic geometry; extreme values; level crossing; stationary processes; self-optimisation; handover
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00702798; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/70/27/98/PDF/Thesis_VmNguyen_v5.0_Rev2_public.pdf

La qualité de communication dans un réseau sans fil est déterminée par la qualité du signal, et plus précisément par le rapport signal à interférence et bruit. Cela pousse chaque récepteur à se connecter à l'émetteur qui lui donne la meilleure qualité du signal. Nous utilisons la géométrie stochastique et la théorie des extrêmes pour obtenir la distribution de la meilleure qualité du signal, ainsi que celles de interférence et du maximum des puissances reçues. Nous mettons en évidence comment la singularité de la fonction d'affaiblissement modifie leurs comportements. Nous nous intéressons ensuite au comportement temporel des signaux radios en étudiant le franchissement de seuils par un processus stationnaire X (t). Nous démontrons que l'intervalle de temps que X (t) passe au-dessus d'un seuil γ → −∞ suit une distribution exponentielle, et obtenons 'egalement des r'esultats caract'erisant des franchissements par X (t) de plusieurs seuils adjacents. Ces r'esultats sont ensuite appliqu'es 'a la gestion de mobilit'e dans les r'eseaux cellulaires. Notre travail se concentre sur la fonction de 'handover measurement'. Nous identifions la meilleure cellule voisine lors d'un handover. Cette fonction joue un rôle central sur expérience perçue par l'utilisateur. Mais elle demande une coopération entre divers mécanismes de contrôle et reste une question difficile. Nous traitons ce problème en proposant des approches analytiques pour les réseaux émergents de types macro et pico cellulaires, ainsi qu'une approche d'auto- optimisation pour les listes de voisinage utilisées dans les réseaux cellulaires actuels.