類神經網路與混沌現象
本研究設計了一些實驗來檢測學習完混沌資料的神經網路系統是否為混沌系統，驗證的方法是檢驗是否具有混沌資料的四個特性，這四個特性包括：有限性、非週期性、確定性、及對初始條件的敏感依賴。同時，更進一步地利用上述學習完的網路系統來預測所學習的混沌模型，這麼做的目的是想要了解：學習後的網路系統是一個混沌系統時，與學習後網路系統不是一個混沌系統時，其預測能力的比較。 此外，我們亦從理論上證明：學習完混沌資料後的神經網路系統無法重建其所學習的混沌模型。然而，有時網路系統卻能夠模擬成一個混沌系統；如果使用模擬成混沌系統的神經網路來預測具有混沌現象的資料，換句話說，也就可能是使用一個混沌系統去預測另一個混沌系統...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2002002104%22. |