可加性模型保險之應用：壽險保費收入與總體經濟指標美、日、中、英、德之模型比較
在線性模型中以計算容易，解釋方便為著稱，但是比須加入許多嚴格限制 ，而對於事後之模型檢測亦要花費番功夫。，而可加性模型只要函數給定 ，backfitting 演算法收歛即可。可加性模型除了保留線性模型的加法性 及解釋能力外，尚且提高了估計準度。在美、日、中、英、德五個國家的 保險市場中，雖然判定係數的提升亦大有斬獲 (0.85->0.9957)，然而在 台灣我們根據實證 一、提升統計應用水準，大幅提高模型變數的解釋能 力，模型內MSE(Me Square Error)大幅降低。(見表5-1、表5-2、表5-3、 表5-4、表5-5、表5-6、二、維持了線性模型方便的解釋能力。三、提升 估...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002003723%22. |