Logistic模型中具有影響力變數的診斷
摘要 當我們建立一個返歸模型時,必須針對研究的目的,去探求能夠合理解釋應變數的自變數,同時希望以最精簡的自變數組合,建立起一個最佳的迴歸模型,以避免造成某些成本,或者是能源上的浪費 在本文中以應變數是伯努利分配的Logistic 迴歸模型為主要的研究對象,為了找出最佳的模式,我們主要是利用Cook 距離測度和AP 這兩個統計量來做自變數的診斷分析。 而以往的Cook距離測度和AP 等統計量都是建立在線性模型之下,來做觀察值或者是自變數的診斷,其中誤差項服從常態分配且具有一致的變異數。在本文中所探討的Logistic迴鋒模型,雖然、誤差項變異數不一致,不過當應變數的期望 值不是極端靠近O 或1...
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國立政治大學
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