有關預測柏拉圖母體之樣本觀測值的研究

• Main Authors: 吳碩傑, WU, SHUO-JIE
• Language: 中文
• Published: 國立政治大學
• Subjects: 產品; 壽命; 可靠度; PRODUCT; LIFE
• Online Access: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002005727%22.

在有關產品可靠度問題之研究中，通常需要做產品抽樣壽命試驗。由於壽命試一般屬 於破壞性試驗，且費時頗久，成本支出甚鉅。因此，如何快速且有效地得到試驗結果 ，作為評估及改善產品可靠度的依據，以供決策參考，便極為重要。 一般在研究產品壽命時，大部份選擇產品壽命為指數分布。指數壽命分布適用於故障 率穩定的產品，但由於生產環境的不同，或製造過程中所容許的變動，導致混合母體 的故障率是隨機的。本文即是假設每條生產線之產品壽命皆指數分布，而由不同生產 線產出之產品故障率為GAMMA 分布，於是混合各生產線之產品後，其產品壽命為柏拉 圖分布。 本文討論在母體壽命為柏拉圖布時，研究如可以早期發生故障之樣本壽命觀測值來求 得其後發生故障之樣本觀測值的點預測及區間預測。 本文架構如下： 第一章為緒論，說明研究的動機與目的，研究的範圍及限制。 第二章討論當柏拉圖分布的形狀參數已知時，位置參數和尺度參數的最大概似估計式 ，最佳線性不偏估計式及最佳線性不變估計式。 第三章研究如何利用早期發生故障的樣本觀測值，來求其後發生故障之第Ｓ個樣本觀 測值的最佳線性不偏點預測，最佳線性不變點預測及終極線性不偏點預測。 第四章則研究以早期發生故障的樣本觀測值，來發現其後第Ｓ個發生故障之樣本觀測 值的預測區間及大樣本時的近似預測區間。 第五章為結論。