台灣香菸消費之預測
一、研究目的 本文的主要目的仍是利用自我相關分析來配合假定由機遇程序所產生的數列，而後利用所配合的模式來求最佳的預測值。 二、研究方法 根據機遇程序的假設，時間數列如果在觀測值之間有相關的話，則可看成是機遇程序經由線性filter轉換的結果，根據此論點及對機遇程序的假定，而導出一些供配合時間數列的模式，然後利用統計學上之方法，來判定模式形態，估計模式係數及變方，而後再根據所配合的模式，根據最小均方誤之原則，導出最佳之預測值，並據而更進(updating)新的預測值。 三、內容 首先介紹時間數列一般可供配合的模式，並討論穩定性模式之性質，並進而擴充至非穩定性數列，而此最重要的是討論模式的自我相關...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002008859%22. |
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