JSWT+估計應用於線性迴歸變數選取之研究
變數選取方法已經成為各領域在處理多維度資料的工具。Zhou與Hwang在2005年,為了改善James-Stein positive part估計量(JS+)只能在完全模型(full model)與原始模型(origin model)兩者去做挑選,建立了具有Minimax性質同時加上門檻值的估計量,即James-Stein with Threshoding positive part估計量(JSWT+)。由於JSWT+估計量具有門檻值,使得此估計量可以在完全模型與其線性子集下做變數選取。我們想進一步了解如果將JSWT+估計量應用於線性迴歸分析時,藉由JSWT+估計具有門檻值的性質去做變數選取的...
Main Authors: | 王政忠, Wang,Jheng-Jhong |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0094354022%22. |
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