以Web2.0民眾分類法建置音樂推薦系統之研究
近年來，數位格式的音樂使得音樂市場活動逐漸由實體轉移到線上，消費者也開始會透過線上服務自己搜尋並取得在網路上大量的音樂。但是由於過量的音樂資訊，使得消費者在下載音樂試聽後，往往真正會去購買的比例是微乎極微，因此造成唱片業者對於音樂下載的觀點仍非常保守。因此，如何去提升在消費者下載之歌曲數量與真正消費之音樂的比例，將是線上音樂市場的一項發展重點。 本研究希望透過近年在Web 2.0網站上常見之標籤系統，實作一個由群眾定義音樂分類的音樂資訊交流平台，並基於此標籤式的分類法，發展一套推薦系統，來提高消費者接觸到喜歡之音樂的比例，近一步解決上述之問題。在系統發展中，本研究提出一套用於推薦系統之演算法...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0094356027%22. |
| Summary: | 近年來，數位格式的音樂使得音樂市場活動逐漸由實體轉移到線上，消費者也開始會透過線上服務自己搜尋並取得在網路上大量的音樂。但是由於過量的音樂資訊，使得消費者在下載音樂試聽後，往往真正會去購買的比例是微乎極微，因此造成唱片業者對於音樂下載的觀點仍非常保守。因此，如何去提升在消費者下載之歌曲數量與真正消費之音樂的比例，將是線上音樂市場的一項發展重點。
本研究希望透過近年在Web 2.0網站上常見之標籤系統，實作一個由群眾定義音樂分類的音樂資訊交流平台，並基於此標籤式的分類法，發展一套推薦系統，來提高消費者接觸到喜歡之音樂的比例，近一步解決上述之問題。在系統發展中，本研究提出一套用於推薦系統之演算法則，並在建置之實驗音樂資訊交流平台上驗證其可行性。最後，本研究亦針對未來研究議題方向，提出一些建議。 |
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