基於個人電腦使用者操作情境之音樂推薦
隨著電腦音樂技術的蓬勃發展,合乎情境需求的音樂若被能自動推薦給使用者,將是知識工作者所樂見的。我們提出了一個定義使用者操作情境的情境塑模,定義使用者操作情境,並利用累計專注視窗的轉變,找出使用者的操作情境。同時,我們也提出了音樂推薦塑模,依據使用者的操作情境與聆聽的音樂,分析探勘情境與音樂特徵間的關聯特性,利用探勘出的關聯推薦適合情境的音樂給使用者。在此音樂推薦塑模中,我們採用Content-based Recommendation的作法。我們分析音樂的特徵值,並發展MAML(Multi-attribute Multi-label)的分類演算法以及Probability Measure二種方法...
Main Authors: | 謝棋安, Hsieh, Chi An |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0095753007%22. |
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