有效率的探勘演化重覆性樣式演算法
一個片段在序列中重複出現的現像稱之為「重覆性樣式」。這樣的重覆性樣式在許多不同的領域像是音樂分析以及生物資訊演算法上伴演著重要的角色。 在音樂分析上，重覆性樣式即為一段連續的音符在樂曲中重覆出現的現象。在樂理中，這樣的重覆出現的片段即稱之為「音樂動機」，在貝多芬的第五交響曲中，即利用四個簡單的音符“sol sol sol mi”做為音樂動機，並利用這個音樂動機創作出整首交響曲。分析音樂的動機將有助於應用在音樂檢索上為音樂建立出適合的索引。 動機的型式並非永遠一成不變，作曲者可能透過些微的變化，在樂曲中重覆出現。重覆性的片段在序列中未產生任何變變化而重覆出現的現象稱之為「精確重覆」；在序列中的重...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0095753010%22. |
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