考慮隱藏的產品關聯性之CPFR銷售預測模型
資料挖掘與關聯式分析在許多案例中都有成功的應用,而對於零售商來說,除了將關聯式分析的資訊應用在銷售策略上以獲得更好的利潤之外,若能在進行銷售預測時便考量此要素,也許能更有效的提升準確度;因此本研究提出考慮產品關聯性的銷售預測模型,除了希望能夠對預測有所幫助,此外也能瞭解產品關聯性對於銷售預測的影響程度。...
Main Author: | 柯鶴聰 |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0096356018%22. |
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