建置結合社群互動圈的個人化餐廳推薦系統
選擇到哪家餐廳用餐的問題,不論旅遊或家居都經常會遇到。大多數的人會先上網,尋找符合自己喜好且評價好的美食。然而網際網路發達,在人人都可上網分享的情況下,造成資訊氾濫超載。使得使用者上網瀏覽資料時,很容易找到不切合需求的資訊。解決此資訊超載的方法之一是餐廳推薦系統。儘管目前有很多的推薦應用程式或是分享平台,諸如TripAdvisor、iPeen愛評網、foursquare…等等,資料豐富但卻沒有針對個人偏好做推薦。 本研究有鑒於許多人在品嘗美食之前,會先拍照並在Facebook或Instagram打卡做紀錄、分享給朋友,打卡的次數可能意味著此餐廳的熱門度。且使用者選擇的美食類型偏好也可能...
Main Author: | 黃資雅 |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0099462011%22. |
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