基於眼動軌跡之閱讀模式分析

閱讀是吸收知識的途徑,不同的閱讀模式所帶來的閱讀成效也會不同。如何透過機器學習的方式,從凝視點找出閱讀行為的關聯性,將是本研究的目標。實驗選擇低成本眼動儀紀錄讀者閱讀過程中的眼動資料,採用dispersion-based演算法找出凝視點,以計算凝視點特徵,包含凝視時間、凝視距離、凝視位置以及凝視方向。 本研究將閱讀模式分成五種類別,包含快讀、慢讀、精讀、跳讀與關鍵字識別,透過不同文章的呈現,引導30位測試者遵循其內容進行閱讀,藉此收集不同行為模式的眼動資料。實驗流程中所有的眼動資料會隨機被分成為兩份,依序建立不同維度的訓練資料,由交叉驗證的分類結果找出理想之特徵與維度。以每次挑選6位測試者的眼...

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Bibliographic Details
Main Authors: 張晉文, Chang, Chin Wen
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0102971021%22.

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