輿論對外匯趨勢的影響

本研究要探討的是在新聞、論壇和社群媒體討論的相關訊息是否真的會影響匯率的運動的假設。對於這樣的研究目標,我們建立了一個實驗,首先以文字探勘技術應用在新聞、論壇與社群媒體來產生與匯率相關的數值表示。接著,機器學習技術應用於學習得到的數值表示和匯率波動之間的關係。最後,我們證明透過檢驗所獲得的關係的有效性的假設。在此研究中,我們提出一種兩階段的神經網路來學習與預測每日美金兌台幣匯率的走勢。不同於其他專注於新聞或者社群媒體的研究,我們將他們進行整合,並將論壇的討論納為輸入資料。不同的資料組合產生出多種觀點,而三個資料來源的不同組合可能會以不同的方式影響預測準確率。透過該方法,初步實驗的結果顯示此方法...

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Bibliographic Details
Main Authors: 林子翔, Lin, Tzu Hsiang
Language:英文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G1043560421%22.