Wie sehr können maschinelle Indexierung und modernes Information Retrieval Bibliotheksrecherchen verbessern?

• Main Author: Hauer, Manfred
• Language: German
• Published: Technische Universität Chemnitz 2004
• Subjects: info:eu-repo/classification/ddc/020; ddc:020; info:eu-repo/classification/ddc/004; ddc:004; Klassifikation; Scanning; Systematik; Thesaurus; OCR; RDF; computer aided indexing; topic map
• Online Access: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200401638; https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A18239; https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18239/attachment/ATT-0/; https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18239/attachment/ATT-1/

Mit maschinellen Verfahren lässt sich die Qualität der Inhaltserschließung dramatisch steigern. intelligentCAPTURE ist seit 2002 produktiv im Einsatz in Bibliotheken und Dokumentationszentren. Zu dessen Verfahren gehören Module für die Dokumentenakquisition, insbesondere Scanning und OCR, korrekte Textextraktion aus PDF-Dateien und Websites sowie Spracherkennung für "textlose" Objekte. Zusätzliche Verfahren zur Informationsextraktion können optional folgen. Als relevant erkannter Content wird mittels der CAI-Engine (Computer Aided Indexing) maschinell inhaltlich ausgewertet. Dort findet ein Zusammenspiel computerlinguistischer Verfahren (sprachabhängige Morphologie, Syntaxanalyse, Statistik) und semantischer Strukturen (Klassifikationen, Systematiken, Thesauri, Topic Maps, RDF, semantische Netze) statt. Aufbereitete Inhalte und fertige, human editierbare Indexate werden schließlich über frei definierbare Exportformate an die jeweiligen Bibliothekssysteme und in der Regel auch an intelligentSEARCH übergeben. intelligentSEARCH ist eine zentrale Verbunddatenbank zum Austausch zwischen allen produktiven Partnern weltweit aus dem öffentlichen und privatwirtschaftlichen Bereich. Der Austausch ist auf tauschbare Medien, bislang Inhaltsverzeichnisse, aus urheberrechtlichen Gründen begrenzt. Gleichzeitig ist diese Datenbank "Open Content" für die akademische Öffentlichkeit mit besonders leistungsstarken Retrieval-Funktionen, insbesondere mit semantischen Recherche-Möglichkeiten und der Visualisierung von semantischen Strukturen (http://www.agi-imc.de/intelligentSEARCH.nsf). Sowohl für die Indexierung als auch für die Recherche können unterschiedliche semantische Strukturen genutzt werden - je nach Erkenntnisinteresse, Weltsicht oder Sprache.