Von der Natur lernen – Autonome Kontrolle von Materialflüssen als Weg zur Optimierung logistischer Systeme

• Main Author: Donner, Reik
• Other Authors: Technische Universität Dresden, Fakultät Verkehrswissenschaften 'Friedrich List'
• Format: Article
• Language: deu
• Published: Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden 2010
• Subjects: Logistik; Transportprozesse; Straßenverkehr; logistics; processes of transport; traffic; ddc:330; rvk:QR 800
• Online Access: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-26320; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-26320; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/2632/Seiten%20127-131.pdf

Die Natur liefert zahlreiche Beispiele für hochgradig effiziente Transportprozesse. Hinsichtlich der Komplexität und Vielfalt dieser häufig gleichzeitig ablaufenden Prozesse offenbaren sich dabei verblüffende Parallelen zu Problemstellungen der technischen Logistik. Vor diesem Hintergrund bietet es sich an, die Idee einer selbstorganisierten Steuerung von Transportvorgängen, wie man sie in biologischen Systemen in der Regel vorfindet, auf technische Systeme zu übertragen. Dieser Aufsatz fasst aktuelle Forschungsansätze auf diesem Gebiet zusammen und präsentiert als potenzielles Anwendungsbeispiel eine neuartige dezentrale Strategie für die Kontrolle innerstädtischer Straßenverkehrsnetzwerke. Insbesondere im Falle kurzfristig auftretender Störungen ist der vorgestellte Ansatz aufgrund seiner Flexibilität in der Lage, den drohenden Zusammenbruch von Teilen des Netzwerkes zu verhindern oder zumindest deutlich zu verzögern. === Nature offers numerous examples of highly efficient transport processes. The complexity and multiplicity of typically simultaneous processes in such systems display surprising similarities to the problems of technical logistics. This observation has motivated transfers of concepts for the autonomous control of transport processes, as often present in biological systems, to technical systems. This paper summarises some recent results in this field and presents a novel decentralised strategy for traffic control in urban road networks as a potential application. Especially in the case of sudden disturbances to the traffic flows, the flexibility of the presented approach enables the breakdown of parts of the networks to be halted or at least delayed significantly.