Plataformas computacionais de e-Science para gestão de dados científicos: estudo de caso de um programa de pesquisa da Amazônia

• Main Author: Silva, Ronaldo Ferreira da
• Other Authors: Ferneda, Edilson
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Católica de Brasília 2018
• Subjects: Big data; E-Science; Management of scientific knowledge; Data management; Digital curatorship; Curadoria digital; Gestão de dados; Gestão de conhecimento científico; CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO
• Online Access: https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2456

Submitted by Sara Ribeiro ([e-mail]) on 2018-08-09T19:01:33Z No. of bitstreams: 1 RonaldoFerreiradaSilvaDissertacao2018.pdf: 3350825 bytes, checksum: 8d4d20c28a18e8b73c57595843d80680 (MD5) === Approved for entry into archive by Sara Ribeiro ([e-mail]) on 2018-08-09T19:01:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RonaldoFerreiradaSilvaDissertacao2018.pdf: 3350825 bytes, checksum: 8d4d20c28a18e8b73c57595843d80680 (MD5) === Made available in DSpace on 2018-08-09T19:01:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RonaldoFerreiradaSilvaDissertacao2018.pdf: 3350825 bytes, checksum: 8d4d20c28a18e8b73c57595843d80680 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 === Contemporary science is characterized by a large volume of data, a consequence of the growing complexity of research problems, increasingly requiring collaboration between interdiscipli-nary and inter institutional groups. In this context, the Technology of Information has been playing a relevant role in the provision of environments that enable this dynamic work. This dissertation analyzed electronic science (e-Science) platforms components available today and listed a set of indicators, involving hybrid architectures, that are able to efficiently meet the needs for scientific data management in a specific context: one research program for the Am-azon. The method used to analyze the collected data through semi-structured interviews focused on the categorization of information, by being the basis for the proposed indicators, using Con-tent Analysis techniques. === A ciência contemporânea caracteriza-se pelo grande volume de dados, reflexo da crescente complexidade dos problemas de pesquisa, exigindo cada vez mais a colaboração entre grupos interdisciplinares e interinstitucionais. Nesse contexto, a Tecnologia da Informação vem tendo papel relevante na oferta de ambientes que viabilizem essa dinâmica de trabalho. Esta disserta-ção analisou componentes de plataformas da ciência eletrônica (e-Science) hoje disponíveis e elencou um conjunto de indicadores, envolvendo arquiteturas híbridas, que são capazes de aten-der, de forma eficiente, as necessidades para gestão de dados científicos em um contexto espe-cífico: um programa de pesquisa para a Amazônia. O método utilizado para analisar os dados coletados por meio de entrevistas semiestruturadas, concentrou-se na categorização das infor-mações, sendo estas a base para proposta dos indicadores, utilizando técnicas da Análise de Conteúdo.