| Summary: | O grande número de funcionalidades presentes nos dispositivos móveis, tais como celulares e notebooks são fundamentais para atividades profissionais ou momentos de lazer nos dias atuais.Estes dispositivos possuem como característica principal a mobilidade,a qual
é obtida como auxílio de uma fonte de energia finita e que necessita ser recarregada a
cada intervalo de tempo,conhecida como bateria.Por esta razão,tem-se a necessidade
de prever o tempo que a bateria mantém o dispositivo em funcionamento,ou seja,seu
tempo de vida.Existem alguns métodos para determinar este tempo de vida,uma das
formas é a partir da utilização de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia das baterias.Entre os modelos mais referenciados na literatura técnica,
encontram-se os modelos eletroquímicos,os modelos de circuitos elétricos,os modelos estocásticos,os modelos analíticos,os modelos via Identificação de Sistemas,e os modelos
híbridos. Esta última categoria de modelos possibilita a união de dois ou mais modelos,
resultando em um novo modelo com vantagens de ambos.Neste contexto,neste trabalho
é realizado o estudo e aplicação de dois modelos híbridos na predição do tempo de vida de
baterias utilizadas em dispositivos móveis.O primeiro modelo é desenvolvido através da
união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria e do
Modelo Cinético de Bateria(KiBaM). O segundo modelo é formado a partir da união do
modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria como modelo
analítico de difusão de Rakhmatov e Vrudhula(RV). Os modelos híbridos são implementados na ferramenta computacional MatLab/Simulink, e os resultados das simulações,são
comparados com dados experimentais de uma plataforma de testes,utilizando baterias
de Lítio Íon Polímero(Li-Po), modelo PL 383562-2C.Por fim,os modelos híbridos são
comparados como Modelo RV,devido ao mesmo ser considerado,na literatura,como um
dos modelos analíticos mais acurados.Os resultados das simulações comprovam que os
modelos híbridos apresentam resultados satisfatórios. === 91 f.
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