| Summary: | Submitted by Leonardo Siqueira Vasconcelos (leonardosiq@gmail.com) on 2017-06-29T19:00:55Z
No. of bitstreams: 1
LeonardoSV_MFEE(29062017).pdf: 995295 bytes, checksum: ac8da096bc5c475ee94c4f80d2256774 (MD5) === Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2017-07-05T19:06:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1
LeonardoSV_MFEE(29062017).pdf: 995295 bytes, checksum: ac8da096bc5c475ee94c4f80d2256774 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-07-05T19:07:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
LeonardoSV_MFEE(29062017).pdf: 995295 bytes, checksum: ac8da096bc5c475ee94c4f80d2256774 (MD5)
Previous issue date: 2017-05-31 === The availability of online prices represents a unique opportunity for the construction of price indexes and the measurement of inflation. This type of data can be collected remotely, at much higher frequencies, and a tiny fraction of the cost of traditional price- collection methods. The Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), through the Broad National Consumer Price Index (IPCA), already collects data online for the subitem airfare. The paper seeks to show evidence that simple collection on company websites is not always the best way to obtain price variations due to automatic price swings. Additionally, a review of the theoretical and empirical literature highlighting the national and international collection method is presented. In order to reach the proposed objective, we used the time-series econometric procedure using the Vector Autoregressive Model related to the National Civil Aviation Agency (ANAC) price changes. === A disponibilidade de preços online representa uma oportunidade única para a construção de índices de preços e mensuração da inflação. Esse tipo de dado pode ser coletado remotamente, com grande frequência e um custo reduzido em relação ao método tradicional de coleta de preços. O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), através do Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), já realiza a coleta de dados online referente ao subitem passagem aérea. O trabalho procura mostrar evidências de que a simples coleta nos sites das empresas nem sempre é a melhor forma de se obter as variações de preço, em virtude das oscilações automáticas de preços. Adicionalmente apresenta-se uma revisão da literatura teórica e empírica destacando o método de coleta nacional e internacional. Para alcançar o objetivo proposto, utilizou-se o procedimento econométrico de séries temporais através do Modelo de Vetor Autoregressivo relacionado as variações de preços da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC).
|
|---|
