Uma arquitetura multi-agentes para auxílio a gestão do conhecimento através da descoberta de conhecimento em base de dados

Made available in DSpace on 2019-04-05T23:00:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-07-09 === In this work we present an multi-agent architecture which aims at discovering knowledge from databases for assisting the knowledge management. Diverse agents are responsible for the tas...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Machado, Vinicius Ponte
Other Authors: Furtado, João José Vasco Peixoto
Language:Portuguese
Published: Universidade de Fortaleza 2003
Subjects:
Online Access:https://uol.unifor.br/oul/ObraBdtdSiteTrazer.do?method=trazer&ns=true&obraCodigo=69760
http://dspace.unifor.br/handle/tede/69760
Description
Summary:Made available in DSpace on 2019-04-05T23:00:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-07-09 === In this work we present an multi-agent architecture which aims at discovering knowledge from databases for assisting the knowledge management. Diverse agents are responsible for the tasks that compose the knowledge discovery: capture of information, data preparation, knowledge discovery through machine learning algorithms. We have also studied the notion on the Knowledge Management information System (KMIS), describing its main characteristics. We integrate the multi-agent architecture into a KMIS called MC2. A case study showing the implementation of our architecture in MC2 through practical examples is presented. With use of this architecture we intend to contribute to the organizational development through the dissemination of relevant knowledge in MC2 in a transparent way to the users. === Nesta dissertação apresentar-se-á uma arquitetura multi-agente que visa realizar um processo de descoberta de conhecimento em base de dados. Com este processo pretende-se auxiliar tarefas realizadas em um Sistema de Informação de Gestão de Conhecimento - SIGC. Este processo é apoiado por diversos agentes os quais são responsáveis pelas tarefas que compõem a descoberta de conhecimento: captação de informações, preparação de dados e descoberta de conhecimento através de algoritmos de aprendizagem. Realizou-se também um estudo sobre os SIGCs, destacando suas características e enquadrando o sistema MC2 como um sistema gestão do conhecimento. Realizou-se também um estudo de caso mostrando a implementação de nossa arquitetura no sistema MC2, através de exemplos práticos. Com uso desta arquitetura fomenta-se o desenvolvimento organizacional através da descoberta de conhecimento no SIGC de forma transparente aos usuários, fazendo com que esses agentes tornem-se assistentes das tarefas em um SIGC.