Aplicação do Método Lagrangiano SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) para a solução do problema das cavidades.

Made available in DSpace on 2018-08-24T22:53:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7350_1 Dissertação FINAL TOTAL.pdf: 2122640 bytes, checksum: 1f813dd895e873b49853355007e1a7ba (MD5) Previous issue date: 2013-08-19 === Neste estudo foi aplicado do método numérico, sem malhas, baseado em partículas,...

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Bibliographic Details
Main Author: PINTO, W. J. N.
Other Authors: MOREIRA, R. M.
Format: Others
Published: Universidade Federal do Espírito Santo 2018
Subjects:
SPH
Online Access:http://repositorio.ufes.br/handle/10/10292
Description
Summary:Made available in DSpace on 2018-08-24T22:53:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7350_1 Dissertação FINAL TOTAL.pdf: 2122640 bytes, checksum: 1f813dd895e873b49853355007e1a7ba (MD5) Previous issue date: 2013-08-19 === Neste estudo foi aplicado do método numérico, sem malhas, baseado em partículas, denominado SPH (Smoothed Particles Hydrodynamics). E um código numérico na linguagem computacional FORTRAN foi utilizado para solucionar as equações de Navier-Stokes. O clássico problema da literatura da dinâmica dos fluidos Computacional, denotado como problema da cavidade quadrada bidimensional (Shear-Driven Cavity Flow), foi estudado com a intenção de verificar o comportamento do código numérico em relação a resultados específicos já existentes do assunto. O citado problema físico das cavidades abertas é amplamente empregado como benchmark, visando a validação do método numérico utilizado no trabalho desenvolvido na pesquisa. O trabalho de análise e validação do código numérico foi dividido em três seções: a primeira lista as localizações dos centros dos vórtices principais gerados pelo escoamento na aresta superior das cavidades; a segunda plota os perfis das componentes das velocidades centrais das cavidades; e a terceira: lista os desvios absolutos dos perfis das velocidades centrais do presente trabalho, comparados com dados de outros estudos. Constata-se que o método SPH apresentou boa acurácia nas simulações realizadas, obtendo boa concordância entre os resultados das simulações dinâmicas com os dados de referências, validando-se o modelo numérico proposto, tendo melhores resultados para baixos números de Reynolds.