Análise de envoltória de dados (DEA) para Avaliação de Hospitais Universitários de médio porte

• Main Author: MIRANDA, E. S. F.
• Other Authors: CAMPOS, G. M.
• Format: Others
• Published: Universidade Federal do Espírito Santo 2018
• Online Access: http://repositorio.ufes.br/handle/10/8730

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:38:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7430_Dissertação Final - Edher Miranda.pdf: 2465192 bytes, checksum: 3488c306d067a7d94310dd44b1622f9a (MD5) Previous issue date: 2015-07-13 === A presente pesquisa objetiva aferir a eficiência técnica e financeira dos Hospitais Universitários Federais de Médio Porte, quanto sua capacidade de transformar os insumos recebidos em prestação de serviços de saúde à população, no interstício de 2010 a 2013, utilizando a Metodologia Análise de Envoltória de Dados DEA (Data EnvelopmentAnalysis) de forma a subsidiar as decisões do gestor atendendo ao princípio da eficiência insculpido no artigo 37, caput da Carta Magna do País. No trabalho utilizou-se os modelos originais CCR (Charnes, Cooper e Rhodes) e o BCC (Banker, Charnes e Cooper), o processamento dos dados foi desenvolvido por meio da programação linear utilizando o software SIAD Sistema Integrado de Apoio à Decisão, desenvolvido pela Universidade Federal Fluminense - UFF de acesso livre para utilização acadêmica, para identificação das DMUs (DecisionMakingUnits) que estão sobre a fronteira de eficiência. O processo de desagregação dos nove inputs e nove outputs pesquisados possibilitou trabalhar com quatro modelos empíricos, e no resumo dos cenários um maior número de unidades dos HU´s alcançaram a fronteira de produção. Ressalta-se que o fato de um hospital possuir produtividade relativa 100% o seu desempenho ótimo só é válido no universo analisado. Em síntese, a Análise de Envoltória de Dados-DEA demonstrou eficiência no objeto da pesquisa ao comparar unidades homogêneas e estabelecer padrões de eficiência para os Hospitais Universitários Federais.