Abordagem estatística de variáveis climáticas de Viçosa - MG

• Main Author: Lacerda, Maurício Silva
• Other Authors: Nascimento, Moysés
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Viçosa 2017
• Subjects: Climatologia - Viçosa (MG); Classificação climática; Temperatura atmosférica; Precipitação (Meteorologia); Ciências Agrárias
• Online Access: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/10399

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas ([e-mail]) on 2017-05-23T11:16:00Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 792917 bytes, checksum: b12be45944eb95d916a068d6fab45779 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-05-23T11:16:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 792917 bytes, checksum: b12be45944eb95d916a068d6fab45779 (MD5) Previous issue date: 2017-02-15 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === Conhecer o comportamento de variáveis climáticas como a temperatura e o índice de chu- vas de uma cidade ou região é de grande importância para que haja melhor planejamento e tomadas de decisões futuras, por este motivo estudos destas variáveis estão sempre em evidência. Desta forma, tem-se como objetivo geral realizar um estudo de algumas carac- terísticas do clima da cidade de Viçosa-MG, por meio de séries temporais, com enfoque nas temperaturas máximas e mínimas e no nível de precipitação pluviométrica, com obje- tivo específico de identificar alterações nestes fatores. Para isso analisou-se um conjunto de dados históricos acerca do clima da cidade com registros desde janeiro de 1968 até julho de 2016, iniciando o tratamento dos dados calculando a média mensal para as tem- peraturas e o total mensal para a precipitação, em seguida foi aplicado o teste de Dickey- Fuller aumentado para análise da tendência, e uma decomposição espectral da série nas frequências de Fourier para detectar sazonalidade. Posteriormente, escolheu-se a classe dos modelos SARIMA e as suas ordens escolhidas por meio dos critérios de informação bayesiano (BIC) e Akaike corrigido (AICc). O modelo escolhido foi verificado através de uma análise residual com os testes de Shapiro-Wilk e Ljung-Box. Para a série histórica da média mensal da temperatura máxima o modelo SARIM A(2, 1, 2) × (0, 1, 1) se apresen- tou com bom ajuste. As séries da média mensal da temperatura mínima e da precipitação pluviométrica total mensal necessitaram de um modelo que ajustassem os resíduos para que os pressupostos da modelagem fossem satisfeitos, com isso a primeira teve sua corre- lação serial modelada pelo SARIM A(1, 1, 2) × (0, 1, 1) e seus resíduos pelo ARCH(2) e a segunda série teve os modelos SARIM A(1, 0, 0) × (0, 1, 1) para a ajustar a correla- ção serial e ARCH(2) para os resíduos. Com o presente estudo conclui-se que a cidade de Viçosa-MG teve uma elevação acima de 1°C na média mensal de suas temperaturas máximas e mínimas, enquanto que o nível de precipitação não sofreu alterações ao longo do tempo estudado. === Knowing the behavior of climatic variables such as temperature behavior and rainfall index of a city or region is of great importance for better planning and future decision ma- king, therefore, studies of these variables are always in evidence. In this way, our general aim was to study some climate characteristics from Viçosa-MG city using time series analyses, focusing on maximum and minimum temperatures and rainfall levels, with the specific aim to identify changes in these factors. For that, a historical data set about the climate of the city with records from January 1968 to July 2016 was analyzed. We first calculated the monthly mean of temperatures and the monthly total mean of precipitation, then, the increased Dickey-Fuller test for trend analysis, and a spectral decomposition of the series on Fourier frequencies was applied to detect the seasonality. Subsequently, class of SARIMA models and their orders were chosen by Bayesian information criteria (BIC) and corrected Akaike (AICc). The chosen model was verified through a residual analysis using Shapiro-Wilk and Ljung-Box tests. SARIMA model (2,1,2)x(0,1,1) presented good fitting for the historical series of monthly mean of maximum temperature. The series of monthly mean of minimum temperature and monthly rainfall required a model to fit the residuals so that the modeling assumptions were satisfied, with the first having its serial correlation modeled by SARIMA (1,1,2) x (0,1,1) and its residuals by ARCH (2) and the second series had the SARIMA models (1,0,0) x (0,1,1) to fit the serial correlation and also the ARCH (2) for residuals. The present study allowed us to conclude that Viçosa- MG had an increase of more than 1°C in the monthly mean of its maximum and minimum temperatures, while the precipitation level did not change during the studied time.