| Summary: | Programa de Pós-Graduação em Evolução Crustal e Recursos Naturais. Departamento de Geologia. Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. === Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-04-07T21:58:39Z
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Previous issue date: 2014 === No Quadrilátero Ferrífero estão localizadas importantes reservas de minério de ferro. A relação hematita/itabirito nos ROMs ao longo do tempo vem se tornando cada vez menor, sendo que esta redução é resultado direto de um ROM mais itabirítico se comparado à última década. As usinas de beneficiamento vêm investindo grande esforço para reduzir a sílica do minério e alcançar os níveis de qualidade exigidos para o processo de recuperação. Nesse contexto, o principal objetivo deste trabalho é caracterizar e modelar utilizando a geoestatística as variáveis tecnológicas do minério que contêm as diferentes litologias da Mina de Brucutu localizada no Quadrilátero Ferrífero – MG. Usualmente, a caracterização da qualidade intrínseca do mineral de ferro na indústria mineral esteve baseada unicamente em análise granulométrica e análises químicas. Uma grande quantidade de categorias tipológicas de minerais de ferro e combinações de diferentes concentrados pode ser utilizada nos processos de recuperação. A variabilidade na qualidade de mineral é uma constante, além da pouca atenção que se tem na atualidade para as características estruturais, e mineralógicas. Estes aspectos, assim como também as provas tecnológicas em bancos piloto a escala, são também importantes. Com referência ao aporte da modelagem geometalúrgica, é um enfoque integral, multidisciplinar e poderoso para diminuir a variabilidade de resultados industriais, implementa melhoras e soluções tecnológicas. Além disso, pode promover inovação e somar valor no uso em todas as fases operacionais da produção de ferro, do mineral primário até ao produto final enfocando a atenção na mina e no processamento mineral em que os métodos a utilizar serão descrição de testemunhos de sondagem, análises mineralógicas, químicas, também foram utilizadas as análises de 64 amostras pertencentes às litologias presentes na mina nos testes de bancada piloto, análises estatísticas e geoestatísticas bi e multi elementar, análises de teste de bancada e caracterização tecnológica dos minérios. Os produtos dessas análises permitirão gerar assinaturas ou tipologia geometalúrgica em mapa, individualizando zonas com características geometalúrgicas diferentes. ___________________________________________________________________________________ === ABSTRACT: In Brazil’s Iron Quadrangle (Quadrilátero Ferrífero), there are important iron ore reserves. The relation hematite / itabirite ROM is becoming increasingly smaller over the time, and this reduction is a direct result of more itabirite ROM compared to the last decade. The processing plants have been concentrating their effort to reduce the silica from the ore and achieve the quality levels required for the recovery process. In this context, the main objective is to characterize and model geostatistically the technological variables of the ore that contains different lithologies of the Brucutu Mine located in the Iron Quadrangle - MG. Usually, the characterization of the intrinsic quality of the iron mineral in the mineral industry was based only on particle size and chemical analysis. A lot of different ranges of types of iron ore and combinations of concentrates can be used on recovery processes. The variance in mineral quality is a constant, besides the little attention that has been considered nowadays for the microstructural mineralogical characteristics. These aspects, as well as the technological evidence on scale pilot banks are also important. Referring to the contribution of geometallurgical modeling, it is a comprehensive, multidisciplinary aspect whose main point is to reduce the variability of industrial results, implement improvement and technological solutions, to encourage innovation and add value to use in all iron operational production phases, from the primary mineral until final product, focusing attention on the mine and in mineral processing in that the methods are described in the borehole, mineralogical analysis, mineral chemistry, as well those will also be used from analysis of 65 samples belonging all lithologies in the mine from banked pilot tests, two-and multielement statistical and geostatitical analyses, banked tests and technologic caracterization of minerals. the products of these analyses will generate signatures or geometallurgical typology in map, evidencing individual areas with different geometallurgical characteristics.
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