| Summary: | Programa de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. === Submitted by giuliana silveira (giulianagphoto@gmail.com) on 2016-04-13T17:57:47Z
No. of bitstreams: 1
DISSERTAÇÃO_GerenciamentoRiscosRedução.pdf: 1856935 bytes, checksum: 3569af0b1dc08b39f4100be161826d3d (MD5) === Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2016-04-15T13:30:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1
DISSERTAÇÃO_GerenciamentoRiscosRedução.pdf: 1856935 bytes, checksum: 3569af0b1dc08b39f4100be161826d3d (MD5) === Made available in DSpace on 2016-04-15T13:30:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
DISSERTAÇÃO_GerenciamentoRiscosRedução.pdf: 1856935 bytes, checksum: 3569af0b1dc08b39f4100be161826d3d (MD5)
Previous issue date: 2014 === O risco geológico nas áreas de vilas e favelas do município de Belo Horizonte está associado a situações onde há possibilidade de ocorrência de processos geodinâmicos como escorregamento, erosão, solapamento, queda e rolamento de blocos de rocha, além de eventos de inundação. Em 1993, a partir a constatação da gravidade da situação de risco nessas áreas, foi criado a Programa Estrutural em Áreas de Risco – PEAR o qual é coordenado pela URBEL. Desde a sua criação, esse programa implantou o atendimento à população que vive em área de risco, por meio de vistorias e intervenções pontuais. Para a execução das vistorias são utilizadas fichas específicas, nas quais são identificados e descritos os fatores condicionantes e deflagradores do risco geológico-geotécnico para cada situação de risco identificada. Considerando a relevância das informações contidas nas fichas de vistoria do PEAR, esta pesquisa foi desenvolvida com base nas análises estatísticas das fichas de vistoria do PEAR . Foram analisadas 518 fichas, as quais contemplam as situações de risco alto e muito alto das regionais Barreiro e Noroeste, durante o período compreendido entre junho de 2011 até março de 2013. Para tanto, utilizou-se um programa de dados estatísticos o qual reúne aplicações de banco de dados (criação, entrada e processamento de dados), análise estatística e geração de tabelas e gráficos. A partir da análise estatística, foi possível identificar os cenários de risco atrelados à situação de risco geológico alto e muito alto que podem ocorrer nas Regionais Barreiro e Noroeste bem como as possíveis consequências que estão atreladas aos cenários de riscos identificados. Também foram identificados critérios que diferenciem a classificação do nível de risco alto e muito alto para as regionais Barreiro e Noroeste. _____________________________________________________________________________________________________ === ABSTRACT : In Belo Horizonte, the geological risk in sites occupied by slums and villages is associated with situations where there is possibility of geodynamic processes such as landslides, erosion, falls and, and flood events. In 1993, considering the severity of the risk in these areas, it was created the Program in Structural Risk Areas - PEAR which is coordinated by URBEL. Since then, this program has been taking care of the population living in risk areas, through the development of surveys and targeted interventions. For the implementation of the surveys it is use a specific form, which identified and described the conditioning factors, triggers and conditioning agents and the elements at risk for each risk identified. Considering the relevance of the information contained in this form, this study was developed based on the analysis of statistical records of this form. 518 records were analyzed, which include the situations of high risk and very high in regional Barreiro and Northwest during the period from June 2011 until March 2013. The data analyses were used an statistical software which gathers applications database (creation, entry and data processing), statistical analysis and generation of tables and graphs. From the statistical analysis was allow to identify risk scenarios linked to the situation of high and very high geological risk that may occur in the Regional Barreiro and Northwest as well as the possible consequences that are linked to risk scenarios identified. Criteria that distinguish the classification of the level of high and very high risk for regional Barreiro and Northwest were also identified.
|
|---|
