Sobre Modelo de Covariância: uma abordagem Bayesiana.

• Main Author: SOUSA, Lya Raquel Oliveira de.
• Other Authors: SILVA, Antonio José da.
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Campina Grande 2006
• Subjects: Matemática.; Estatística.; Modelo de covariância; Covariância linear; Inferência Bayesiana; Análise de covariância; Estatística; Model of covariance; Analysis of covariance; Statistic
• Online Access: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1136

Submitted by Johnny Rodrigues ([e-mail]) on 2018-07-10T16:15:35Z No. of bitstreams: 1 LYA RAQUEL OLIVEIRA DE SOUSA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2006..pdf: 539595 bytes, checksum: 9c8bde69fa077d93bd6a4ec01ebd5171 (MD5) === Made available in DSpace on 2018-07-10T16:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LYA RAQUEL OLIVEIRA DE SOUSA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2006..pdf: 539595 bytes, checksum: 9c8bde69fa077d93bd6a4ec01ebd5171 (MD5) Previous issue date: 2006-03 === Capes === Neste trabalho apresentamos como a inferência Bayesiana e a relação entre região H.P.D. e os testes de hipóteses, obtida através de algumas propriedades da distribuição t-Studente multivariada, podem ser aplicados no estudo de dados de um Modelo de Covariância Linear com e sem erros nas variáveis. Para o nosso trabalho, consideramos um experimento planejado em k tratamentos, sendo cada um deles repetido em ni unidades experimentais, i=1,2,...,k. === In this work we present as the Bayesian inference and the relation between region H.P.D. and the tests of hypothesis, gotten through some properties of the distribution t-Student multivaried, they can to be applied in the study of data of a Model of Linear Covariance with and without errors in the variables. For our work, we consider an experiment planned in k treatments, being each one of them repeated in ni experimental units, i=1,2,...,k.