Summary: | Submitted by Fabíola Silva (fabiola.silva@famerp.br) on 2016-09-27T19:22:11Z
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Previous issue date: 2014-12-15 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES === Introduction: The dengue is the most important vector-borne worldwide. It’s caused by one of four serotypes of dengue virus (DENV1-4), which belong to Flavivirus genus. It is transmitted to humans by the bite of Aedes mosquitos, especially Aedes aegypti. This vector is adapted to human environments and water containers created by humans are their breeding sites. In this study, we performed a screening for the circulating serotypes of DENV in mosquitos from an area in São José do Rio Preto – SP (Brazil), associated with spatial analysis tools as entomological and epidemiological indexes for dengue. Materials and Methods: BG-Mosquitito and BG-Sentinel traps were installed at residences to capture mosquitos from the area. The mosquitos were pooled according to the gender and species and had the viral RNA extracted. The pools were tested by Multiplex-RT-PCR with Flavivirus generic primers followed by Nested assays with species-specific primers for DENV. Every sample was geocoded and weekly and fortnightly maps were created. Results: Nearly 3,000 trap collections were performed and 1,645 Aedes aegypti mosquitos (671 males and 974 females) were collected. The 893 pools presented 2.8% positivity for the DENV-4. We geocoded all collection addresses along the reported dengue cases in the neighborhood (confirmed as positive or negative by the laboratory exam). Conclusions: The use of traps to collect adult mosquitos was not sufficient for detecting the presence of infected mosquitos before the occurrence of human dengue cases. However, the use of geostatistical techniques associated with entomological indexes and dengue cases may provide the relative risk of dengue occurrence and together, they could be use in point of care interventions. === Introdução: A dengue é um dos maiores problemas de saúde pública em todo o mundo. É causada por um dos quatro sorotipos do vírus DENV (DENV1-4), pertencente ao gênero Flavivirus. É transmitida ao homem através da picada da fêmea de mosquitos do gênero Aedes, principalmente o Aedes aegypti. Este vetor está totalmente adaptado a ambientes humanos e se reproduz em recipientes com água, principalmente aqueles produzidos pelo homem. Os objetivos deste estudo foram identificar as espécies de mosquitos presentes em bairro com transmissão sustentada do DENV; avaliar se as armadilhas adulticidas podem ser usadas como indicadores de infestação vetorial na área; identificar as áreas do bairro com maiores índices de infestação vetorial e os sorotipos circulantes; avaliar o uso das armadilhas como possíveis Sistemas Sentinelas para a ocorrência de dengue na área; e avaliar a distribuição espacial do risco relativo para a ocorrência de dengue e a sua associação com os indicadores entomológicos do vetor no bairro. Materiais e Métodos: Armadilhas do tipo BG-Mosquitito e BG-Sentinel foram instaladas em residências do bairro para captura dos mosquitos. Os pools de mosquitos foram identificados e separados por gênero e espécie e tiveram o RNA total extraído. Foram testados por Multiplex-RT-PCR, com primers genéricos para Flavivirus com posterior Nested utilizando primers específicos para os quatros sorotipos do DENV. Todas as amostras foram geocodificadas e foram construídos mapas semanais e quinzenais. Resultados: Aproximadamente 3.000 armadilhas foram instaladas durante o estudo, as mesmas coletaram um total de 1.645 mosquitos Aedes aegypti, sendo 671 machos e 974 fêmeas. Foram analisados 893 pools de mosquitos, destes 2.8% foram positivos para o sorotipo DENV4. Todos os endereços das residências onde as armadilhas foram instaladas e também dos casos de dengue notificados no bairro (positivos ou negativos, confirmados por exame laboratorial) foram geocodificados. Conclusões: Concluímos que a utilização das armadilhas, associadas a ferramentas de biologia molecular, não foi suficiente para detectar a circulação viral na área antes da ocorrência de casos humanos. No entanto, quando associadas a ferramentas de análise espacial, as mesmas se mostraram como bons indicadores de áreas de risco para a transmissão da doença, podendo ser utilizadas em intervenções pontuais.
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