Regret minimisation and system-efficiency in route choice
Aprendizagem por reforço multiagente (do inglês, MARL) é uma tarefa desafiadora em que agentes buscam, concorrentemente, uma política capaz de maximizar sua utilidade. Aprender neste tipo de cenário é difícil porque os agentes devem se adaptar uns aos outros, tornando o objetivo um alvo em movimento...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | English |
| Published: |
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/178665 |