Probabilistic incremental learning for image recognition : modelling the density of high-dimensional data

Probabilistic incremental learning for image recognition : modelling the density of high-dimensional data

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Atualmente diversos sistemas sensoriais fornecem dados em fluxos e essas observações medidas são frequentemente de alta dimensionalidade, ou seja, o número de variáveis medidas é grande, e as observações chegam em sequência. Este é, em particular, o caso de sistemas de visão em robôs. Aprendizagem s...

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Bibliographic Details
Main Author: Carvalho, Edigleison Francelino
Other Authors: Engel, Paulo Martins
Format: Others
Language:English
Published: 2014
Subjects:
Redes neurais
Inteligência artificial
Local projection
Probabilistic learning
Online learning
Incremental learning
High-dimensional data
Gaussian mixture models
Image recognition
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/90429

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