| Summary: | Submitted by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-09-04T19:36:30Z
No. of bitstreams: 2
Walid Abdala Rfaei Jradi.pdf: 10830820 bytes, checksum: 605fdfee3d5d31cec3e54ce425a7ab68 (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) === Made available in DSpace on 2014-09-04T19:36:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Walid Abdala Rfaei Jradi.pdf: 10830820 bytes, checksum: 605fdfee3d5d31cec3e54ce425a7ab68 (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)
Previous issue date: 2008-09-23 === The present work proposes an architecture of a Decision Support System for modelling,
simulating and visualizing urban traffic, using a mathematical model adjusted to the
reality of the Brazilian transit, as well as an appropriate choice of data for this context.
To prove the viability of the architecture, an interactive tool, called PET-Gyn, was
implemented, with a Web graphical interface. The simulation of the traffic was based
on algorithms already existing in the literature, with proven effectiveness, but with
adaptations that had been shown necessary. The data applied to the urban traffic is
composed of information obtained from GoogleMaps API, data on the road mesh and
the collection of the traffic demands measured in a region of the city of Goiânia-GO. The
tool allows the visualization of basic information about the traffic in a city and offers
forms of interaction to simulate the effect of possible reorganizations of the road net. === O presente trabalho propõe uma arquitetura de Sistema de Apoio à Decisão para modelar,
simular e visualizar o tráfego urbano, usando um modelo matemático adequado à
realidade do trânsito brasileiro, bem como uma modelagem de dados apropriada a esse
contexto. Para comprovar a viabilidade da arquitetura, foi implementado uma ferramenta
interativa, chamada PET-Gyn, com interface gráfica para a Web. A simulação do tráfego
foi baseada em algoritmos existentes na literatura de comprovada eficácia, mas com adaptações
que se mostraram necessárias. A modelagem de dados aplicada ao tráfego urbano é
composta de informações retiradas da API do GoogleMaps, de dados sobre a malha viária
e da coleta das demandas de tráfego medido em uma região da cidade de Goiânia-GO. A
ferramenta permite a visualização de informações básicas sobre o tráfego em uma cidade
e oferece formas de interação para simular o efeito de possíveis reestruturações da rede
viária.
|
|---|
