| Summary: | Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-04-24T12:21:29Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Carla Guimarães Alves - 2014.pdf: 1205219 bytes, checksum: 86dec8887a39ce9a370f9fe2e0540bdf (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) === Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-04-24T12:23:48Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Carla Guimarães Alves - 2014.pdf: 1205219 bytes, checksum: 86dec8887a39ce9a370f9fe2e0540bdf (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-04-24T12:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Carla Guimarães Alves - 2014.pdf: 1205219 bytes, checksum: 86dec8887a39ce9a370f9fe2e0540bdf (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)
Previous issue date: 2014-05-14 === Chronic non-communicable diseases (NCDs) have the highest mortality rate
worldwide, with an increase in middle-income and low-income countries. The main
groups are circulatory diseases (CAD), chronic respiratory diseases (CRD), cancer
and diabetes. In Brazil, the first two groups are showing a decrease trend in the last
decade and the others remain stable. The strategic action plan for dealing with
chronic non-communicable diseases in Brazil, from 2011-2022, sets a target to
reduce premature mortality by 2% per year until 2022. Therefore the purpose of this
article is to identify the trend in mortality rates and the scenarios of meeting the goals
for reducing premature mortality rates by 2% per year by the states. It was performed
a time series analysis of the standardized mortality rates for NCDs, corrected for
underreporting deaths and ill defined causes of death in each of the four causes
groups in the period from 2000 to 2011 in males and females. The autoregressive
linear regression of the Prais-Winsten was the model of choice. There were
estimated the average annual increment rates of mortality and the confidence
intervals in 95%. The states was defined with favorable and unfavorable scenarios
for achieving the goal of the plan from the states that showed significant average
annual of increment rate of reduction (p <0.05) and upper limit of 95% CI <= -2.0%.
For the CAD group, both genders, the states have showed that a favorable scenario
were: Distrito Federal, Santa Catarina, Mato Grosso, Rio Grande do Sul, Minas
Gerais, Bahia, Espírito Santo, and Paraná. For the DRC group the states were
Amazonas, Distrito Federal, e Paraná. For groups of cancer and Diabetes Mellitus all
the states had unfavorable scenarios upper limit of 95% of the annual average
increment rate greater than two. The conclusion was that the states, with the support
of the Ministry of Health in conjunction with other Federal Agencies, together with
state and municipal governments should strengthen interventions focused on
modifiable risk factors for NCDs and ensure comprehensive integrated care to
diagnosed users to reduce premature mortality in the four groups of causes. === As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) apresentam a maior carga de
mortalidade em todo mundo, com aumento nos países de média e baixa renda. Os
principais grupos são as doenças do aparelho circulatório (DAC), doenças
respiratórias crônicas (DRC), neoplasias e o diabetes. No Brasil, os dois primeiros
grupos vêm apresentando tendência de redução na última década e os demais
permanecem estáveis. O plano de ações estratégicas para o enfrentamento das
doenças crônicas não transmissíveis no Brasil, 2011 a 2022 estabelece uma meta
de redução da mortalidade prematura em 2% ao ano até 2022. Diante disso, o
objetivo desse trabalho é identificar os cenários de cumprimento da meta de redução
das taxas de mortalidade prematura em 2% ao ano por parte das unidades
federadas. Foi realizada análise de série temporal das taxas padronizadas de
mortalidade por DCNT, corrigidas para sub-registro de óbitos e redistribuição de
causas mal definidas, em cada um dos quatro grupos de causas no período de
2000-2011, nos sexos masculino e feminino. Foi utilizado modelo de regressão
linear autoregressivo de Prais-Winsten. Estimou-se as taxas de incremento médio
anual da mortalidade e os respectivos intervalos de confiança de 95%. Definiu-se os
estratos de UF com cenários favoráveis e desfavoráveis de cumprimento da meta do
plano a partir das UF que apresentaram taxa de redução média anual significativa
(p<0,05) e limite superior do IC95% <= -2,0%. Para o grupo das DAC, ambos os
sexos, as UF que apresentaram um cenário favorável foram: Distrito Federal, Santa
Catarina, Mato Grosso, Rio Grande do Sul, Minas Gerais, Bahia, Espírito Santo e
Paraná. Para o grupo de DRC as UF foram Amazonas, Distrito Federal, Minas
Gerais e Paraná. Para os grupos de causas Neoplasias e Diabetes Mellitus todas as
UF apresentaram cenários desfavoráveis com taxa de incremento médio anual com
o limite superior do IC95% > -2%. Concluiu-se que as UF, com o apoio do Ministério
da Saúde em articulação com os demais Órgãos Federais, juntamente com os
governos das esferas estadual e municipal, devem reforçar as intervenções focadas
nos fatores de risco modificáveis para as DCNT e garantir o cuidado integral aos
usuários diagnosticados para reduzir a mortalidade prematura pelos quatro grupos
de causas.
|
|---|
