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Previous issue date: 2011-12-13 === Nowadays, e-learning has become an important source of knowledge, providing content
without the limitation of time or space. In this context, Web-based education became
an important sector. A large number of e-learning applications have utilized the Web to
teach, mainly to provide distance learning. As a result of the substantial growth in elearning
there has been an increase in the diversity of students that uses this environment
to achieve their academic or professional backgrounds. In general, these students have
di erent personal, social-cultural and cognitive characteristics. Adaptive Hypermedia Systems
provide resources to assist this diverse public, they are able to consider the individual
characteristics of students during the learning process. It is known that the representation
of these features are often associated with uncertain and imprecise information. Given
this context, this work proposes a Web-based Adaptive Educational Hypermedia System
(with instructional content) that aims to personalize the process of distance learning. It
has a student model that is able to represent the uncertainties related to the student's
knowledge (characteristic of the students considered by the system) through the use of a
Bayesian Network. This model is adjusted according to the answers provided by students
in ability tests, which in turn are evaluated by a mathematical model of Item Response
Theory. The experiment realized compared the results obtained by the proposed system,
that is provided with adaptation (personalization) mechanisms, and other system that has
no such mechanisms, in which the same content was presented to all the students. Statistical
analysis of the collected data has shown a signi cant improvement in knowledge
retention by the students who used the system provided with adaptation. However, it
was expected, as a result of this improvement, that the levels of satisfaction reported
by the students who used the proposed system were better than the levels reported by
the students who used the system without adaptation, which was not evidenced by the
gathered data. === Hoje em dia, o e-learning se tornou uma importante vertente na obtenção de conhecimento,
fornecendo conteúdo sem a limitação de tempo ou espaço . Neste contexto, a
educação baseada na Web tem recebido destaque. Inúmeras aplicações de e-learning tem
se utilizado da Web para ensinar, principalmente para prover ensino a distancia. Como
consequência do crescimento substancial do e-learning houve um aumento na diversidade
dos alunos que fazem uso deste meio para a obtenção de suas formações acadêmicas ou
prossionais. Em geral, estes alunos possuem diferentes características pessoais, sócio culturais
e cognitivas. Os Sistemas Hiperm dia Adaptativos oferecem recursos para atender
a este p ublico diverso, eles são capazes de considerar as características individuais
dos alunos durante o processo de aprendizagem. Sabe-se que na representação destas
características frequentemente estão associadas informações que são incertas e imprecisas.
Diante do apresentado, este trabalho propõe um Sistema Hipermídia Adaptativo Educacional
(com conteúdo instrucional) que tem como objetivo a personalização do processo
de ensino a distância através da Web. Ele possui um modelo do aluno que e capaz de
lidar com as incertezas relacionadas ao conhecimento dos alunos (caracteristica dos alunos
considerada pelo sistema) através do uso de uma Rede Bayesiana. Este modelo e
ajustado por respostas dadas pelos alunos em testes de habilidade, que são avaliadas por
um modelo matemático da Teoria da Resposta ao Item. O experimento realizado comparou
os resultados obtidos pelo sistema proposto, provido de mecanismos de adaptação
(personalização), e outro sistema desprovido de adaptação, em que o mesmo conteúdo
era apresentado a todos os alunos. A analise estatística dos dados coletados mostrou
uma melhoria signicativa na retenção de conhecimento por parte dos alunos que zeram
uso do sistema provido de adaptação. Entretanto, esperava-se, como consequência desta
melhoria, que os níveis de satisfação informados pelos alunos que zeram uso do sistema
proposto fossem superiores aos níveis informados pelos alunos que zeram uso do sistema
desprovido de adaptação, fato não evidenciado pelos dados obtidos.
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