Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013)
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-23T11:18:56Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Dias Botelho - 2017.pdf: 2156209 bytes, checksum: 7548059cd0e4b1077f097a09aa4fd4eb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) === Approved fo...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Others |
Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade Federal de Goiás
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7359 |
id |
ndltd-IBICT-oai-repositorio.bc.ufg.br-tede-7359 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
collection |
NDLTD |
language |
Portuguese |
format |
Others
|
sources |
NDLTD |
topic |
Dengue Diagnóstico laboratorial Algoritmo RT-PCR NS1Ag Antidengue IgM ELISA Dengue Laboratory diagnosis Algorithm RT-PCR NS1Ag Anti-dengue IgM ELISA CIENCIAS DA SAUDE::FARMACIA |
spellingShingle |
Dengue Diagnóstico laboratorial Algoritmo RT-PCR NS1Ag Antidengue IgM ELISA Dengue Laboratory diagnosis Algorithm RT-PCR NS1Ag Anti-dengue IgM ELISA CIENCIAS DA SAUDE::FARMACIA Botelho, Pedro Henrique Dias Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013) |
description |
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-23T11:18:56Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Pedro Henrique Dias Botelho - 2017.pdf: 2156209 bytes, checksum: 7548059cd0e4b1077f097a09aa4fd4eb (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) === Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-23T11:19:34Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Pedro Henrique Dias Botelho - 2017.pdf: 2156209 bytes, checksum: 7548059cd0e4b1077f097a09aa4fd4eb (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) === Made available in DSpace on 2017-05-23T11:19:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Pedro Henrique Dias Botelho - 2017.pdf: 2156209 bytes, checksum: 7548059cd0e4b1077f097a09aa4fd4eb (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2017-04-20 === Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG === Introduction. Laboratory tests are essential for dengue diagnosis, in that sense algorithms are proposed, which proposes instructions for a more effective laboratory dengue diagnosis.
Aim. To evaluate the performance of laboratory tests in the confirmation of suspected dengue cases, appling an algorithm, during a dengue epidemic in Goiânia, Central West Brazil 2012-2013.
Methodology. This is a retrospective analytical observational study in a database of a prospective cohort with suspected dengue cases. The algorithm applied was based on three periods in the acute phase of disease, 0-3, 4-7 and >7 days after onset of symptoms (DOS) and in detection of immunoglobulins M and G (IgM and IgG), non-structural 1 protein antigen (NS1Ag) and viral RNA by reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR). Positivity was seen individually and in association of tests in the algorithm and per day of infection, and used to confirm cases. The tests performance was evaluated by the sensitivity, specificity and accuracy of each test when compared to the others association, also in the algorithm. The results were statistically analyzed using SPSS Statistics 17.0, R software and OPENEPI.
Results. 592 patients with suspected dengue were included, 415 (70.1%) were laboratory confirmed. In the 0-3 DOS period, the best positivities were by RT-PCR (81.6%) and NS1Ag (63.3%). While, IgM obtained the best positivities in 4-7 and >7 DOS periods (85.5% and 93.3%, respectively). Individually, RT-PCR and IgM tests were the most efficient to add positivity to diagnosis at the beginning and at the end of the acute phase of infection, respectively. Sensitivity results were similar to those of positivity, whereas NS1Ag specificities were greater than 90% at all periods.
Conclusion. The algorithm sowed which laboratorial test was the best for the course of disease. Until 3 DOS, molecular is most sensitive test; between 4-7 DOS, two techniques may be required to obtain an accurate diagnostic. NS1Ag test, presented less detection in secondary infection cases, however, they was more specific test and can be used in differential diagnosis of dengue. These results contributed to diagnostic decision in the epidemiological context with concomitant arbovirus circulation. === Introdução. Testes laboratoriais são fundamentais para o diagnóstico da dengue, nesse sentido são propostos algoritmos, que propõe instruções para um diagnóstico laboratorial de dengue mais eficaz.
Objetivo. Avaliar o desempenho de testes laboratoriais na confirmação de casos suspeitos de dengue, no curso de duas epidemias (2012 e 2013) em Goiânia, Goiás, Centro-Oeste do Brasil.
Metodologia. Trata-se de um estudo observacional analítico que analisou uma base de dados clínicos e laboratoriais de uma coorte prospectiva de pacientes com suspeita clínica de dengue. O algoritmo aplicado baseou-se em três períodos da doença, 0-3, 4-7 e >7 dias após o início dos sintomas (DOS) e no uso de testes de detecção das imunoglobulinas M e G (IgM e IgG), do antígeno da proteína não-estrutural 1 (NS1Ag) e do RNA viral por reação em cadeia da polimerase via transcriptase reversa (RT-PCR). Foram avaliadas a positividade dos testes individualmente e em associação de testes por dia de infecção; e a sensibilidade, especificidade e acurácia dos testes. A análise estatistica usou os programas SPSS Statistics 17.0, R software e OPENEPI.
Resultados. Dos 592 pacientes selecionados, 415 (70,1%) foram confirmados laboratorialmente. No período de 0-3 DOS, a RT-PCR e NS1Ag obtiveram 81,6% e 63,3% de positividade respectivamente. IgM obteve as positividade nos períodos de 4-7 e >7 DOS (85,5% e 93,3%, respectivamente). Individualmente, os testes de RT-PCR e IgM positividade ao diagnóstico no início e no final da fase aguda da infecção, respectivamente. Os resultados de sensibilidade foram semelhantes aos de positividade, enquanto os de especificidade de NS1Ag foram superiores à 90% em todos os períodos.
Conclusão. O algoritmo apontou qual teste laboratorial foi o melhor para o curso da doença. Até 3 DOS, o teste molecular é o mais sensível; Entre 4-7 DOS, duas técnicas podem ser necessárias para obter um diagnóstico preciso. O teste de NS1Ag apresenta menor detecção em casos de infecção secundária, no entanto, foi o teste mais específico, podendo ser utilizado no diagnóstico diferencial de dengue. Estes resultados contribuíram para a decisão diagnóstica no contexto epidemiológico com a circulação concomitante de arbovírus. |
author2 |
Bara, Maria Teresa Freitas |
author_facet |
Bara, Maria Teresa Freitas Botelho, Pedro Henrique Dias |
author |
Botelho, Pedro Henrique Dias |
author_sort |
Botelho, Pedro Henrique Dias |
title |
Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013) |
title_short |
Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013) |
title_full |
Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013) |
title_fullStr |
Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013) |
title_full_unstemmed |
Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013) |
title_sort |
aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no centro-oeste, brasil (2012-2013) |
publisher |
Universidade Federal de Goiás |
publishDate |
2017 |
url |
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7359 |
work_keys_str_mv |
AT botelhopedrohenriquedias aplicacaodeumalgoritmoparaavaliacaododesempenhodetestesdiagnosticosparadengueduranteepidemianocentrooestebrasil20122013 AT botelhopedrohenriquedias testingalgorithminperformanceevaluationofdenguediagnostictestsduringepidemiaincentralwestbrazil20122013 |
_version_ |
1718897964800278528 |
spelling |
ndltd-IBICT-oai-repositorio.bc.ufg.br-tede-73592019-01-21T22:46:42Z Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013) Testing algorithm in performance evaluation of dengue diagnostic tests during epidemia in Central-West, Brazil (2012-2013) Botelho, Pedro Henrique Dias Bara, Maria Teresa Freitas Féres, Valéria Christina de Rezende Bara, Maria Teresa Freitas Alcântara, Keila Correia de Argolo, Angela Ferreira Lopes de Teive e Rocha, Benigno Alberto Moraes da Dengue Diagnóstico laboratorial Algoritmo RT-PCR NS1Ag Antidengue IgM ELISA Dengue Laboratory diagnosis Algorithm RT-PCR NS1Ag Anti-dengue IgM ELISA CIENCIAS DA SAUDE::FARMACIA Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-23T11:18:56Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Dias Botelho - 2017.pdf: 2156209 bytes, checksum: 7548059cd0e4b1077f097a09aa4fd4eb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-23T11:19:34Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Dias Botelho - 2017.pdf: 2156209 bytes, checksum: 7548059cd0e4b1077f097a09aa4fd4eb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2017-05-23T11:19:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Dias Botelho - 2017.pdf: 2156209 bytes, checksum: 7548059cd0e4b1077f097a09aa4fd4eb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-04-20 Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG Introduction. Laboratory tests are essential for dengue diagnosis, in that sense algorithms are proposed, which proposes instructions for a more effective laboratory dengue diagnosis. Aim. To evaluate the performance of laboratory tests in the confirmation of suspected dengue cases, appling an algorithm, during a dengue epidemic in Goiânia, Central West Brazil 2012-2013. Methodology. This is a retrospective analytical observational study in a database of a prospective cohort with suspected dengue cases. The algorithm applied was based on three periods in the acute phase of disease, 0-3, 4-7 and >7 days after onset of symptoms (DOS) and in detection of immunoglobulins M and G (IgM and IgG), non-structural 1 protein antigen (NS1Ag) and viral RNA by reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR). Positivity was seen individually and in association of tests in the algorithm and per day of infection, and used to confirm cases. The tests performance was evaluated by the sensitivity, specificity and accuracy of each test when compared to the others association, also in the algorithm. The results were statistically analyzed using SPSS Statistics 17.0, R software and OPENEPI. Results. 592 patients with suspected dengue were included, 415 (70.1%) were laboratory confirmed. In the 0-3 DOS period, the best positivities were by RT-PCR (81.6%) and NS1Ag (63.3%). While, IgM obtained the best positivities in 4-7 and >7 DOS periods (85.5% and 93.3%, respectively). Individually, RT-PCR and IgM tests were the most efficient to add positivity to diagnosis at the beginning and at the end of the acute phase of infection, respectively. Sensitivity results were similar to those of positivity, whereas NS1Ag specificities were greater than 90% at all periods. Conclusion. The algorithm sowed which laboratorial test was the best for the course of disease. Until 3 DOS, molecular is most sensitive test; between 4-7 DOS, two techniques may be required to obtain an accurate diagnostic. NS1Ag test, presented less detection in secondary infection cases, however, they was more specific test and can be used in differential diagnosis of dengue. These results contributed to diagnostic decision in the epidemiological context with concomitant arbovirus circulation. Introdução. Testes laboratoriais são fundamentais para o diagnóstico da dengue, nesse sentido são propostos algoritmos, que propõe instruções para um diagnóstico laboratorial de dengue mais eficaz. Objetivo. Avaliar o desempenho de testes laboratoriais na confirmação de casos suspeitos de dengue, no curso de duas epidemias (2012 e 2013) em Goiânia, Goiás, Centro-Oeste do Brasil. Metodologia. Trata-se de um estudo observacional analítico que analisou uma base de dados clínicos e laboratoriais de uma coorte prospectiva de pacientes com suspeita clínica de dengue. O algoritmo aplicado baseou-se em três períodos da doença, 0-3, 4-7 e >7 dias após o início dos sintomas (DOS) e no uso de testes de detecção das imunoglobulinas M e G (IgM e IgG), do antígeno da proteína não-estrutural 1 (NS1Ag) e do RNA viral por reação em cadeia da polimerase via transcriptase reversa (RT-PCR). Foram avaliadas a positividade dos testes individualmente e em associação de testes por dia de infecção; e a sensibilidade, especificidade e acurácia dos testes. A análise estatistica usou os programas SPSS Statistics 17.0, R software e OPENEPI. Resultados. Dos 592 pacientes selecionados, 415 (70,1%) foram confirmados laboratorialmente. No período de 0-3 DOS, a RT-PCR e NS1Ag obtiveram 81,6% e 63,3% de positividade respectivamente. IgM obteve as positividade nos períodos de 4-7 e >7 DOS (85,5% e 93,3%, respectivamente). Individualmente, os testes de RT-PCR e IgM positividade ao diagnóstico no início e no final da fase aguda da infecção, respectivamente. Os resultados de sensibilidade foram semelhantes aos de positividade, enquanto os de especificidade de NS1Ag foram superiores à 90% em todos os períodos. Conclusão. O algoritmo apontou qual teste laboratorial foi o melhor para o curso da doença. Até 3 DOS, o teste molecular é o mais sensível; Entre 4-7 DOS, duas técnicas podem ser necessárias para obter um diagnóstico preciso. O teste de NS1Ag apresenta menor detecção em casos de infecção secundária, no entanto, foi o teste mais específico, podendo ser utilizado no diagnóstico diferencial de dengue. Estes resultados contribuíram para a decisão diagnóstica no contexto epidemiológico com a circulação concomitante de arbovírus. 2017-05-23T11:19:35Z 2017-04-20 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis BOTELHO, P. H. D. Aplicação de um algoritmo para avaliação do desempenho de testes diagnósticos para dengue durante epidemia no Centro-Oeste, Brasil (2012-2013). 2017. 80 f. Dissertação (Mestrado em Assistência e Avaliação em Saúde) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7359 por -22108878560902819 600 600 600 600 6010281161524209375 6997636413449754996 -961409807440757778 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal de Goiás Programa de Pós-graduação em Assistência e Avaliação em Saúde (FF) UFG Brasil Faculdade Farmácia - FF (RG) reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG instname:Universidade Federal de Goiás instacron:UFG |