Estratégias de otimização de trajetos e alocação de torres em projetos de linhas de transmissão aéreas
Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-04-04T11:42:16Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio José Fernandes Póvoa - 2018.pdf: 6079271 bytes, checksum: 5efa21665d3c5f3bf6b4a58652fff6b4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) === Approved f...
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Universidade Federal de Goiás
2018
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Otimização Linha de transmissão aérea Computação evolucionária Nelder-Mead Algoritmo memético Optimization Overhead power line Evolutionary computation Nelder-Mead Memetic algorithm ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Póvoa, Caio José Fernandes Estratégias de otimização de trajetos e alocação de torres em projetos de linhas de transmissão aéreas |
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Previous issue date: 2018-03-22 === This dissertation of master degree describes methods of optimizing routes and allocating towers
of overhead power lines, with the objective of meeting technical, structural and constructive
constraints, and reducing financial costs. The generated solutions are graphically presented
through the transmission line profile and its 3-dimension representation upon the elevation map of
the area. For the projects evaluation, elements of structural analysis are used, highlighting the
Matrix Structural Analysis for the study of efforts and deformations in the towers and their
components. Three methods are proposed, each one using different approaches. First, it will be
shown an optimization algorithm based on Evolutionary Computation, characterized by the
application of natural selection on individuals generated from mutations and genetic crossover.
The second algorithm was inspired by the well-known Nelder-Mead optimization method. The
triangular transformations addressed in the original method were adapted and physically
implemented to transmission lines. The last optimization algorithm presented is a hybridization of
the two previous methods. Finally, a performance comparison of the algorithms, in which each
one of them will be applied to three different cases, will be carried out in order to validate them. === Esta dissertação de mestrado descreve métodos de otimização de trajetos e alocação de torres de
linhas aéreas de transmissão de energia elétrica, com o objetivo de obedecer a restrições técnicas,
estruturais e construtivas, e de reduzir custos financeiros. As soluções encontradas são
apresentadas graficamente a partir da plotagem do perfil da linha de transmissão, e da sua
representação em três dimensões sobre o mapa de relevo da região. Para a avaliação dos projetos,
utilizam-se elementos de análise estrutural, destacando-se a Análise Estrutural Matricial para o
estudo dos esforços e deformações nas torres e seus componentes. São propostos três métodos que
utilizam abordagens diferentes. Primeiramente, será considerado um algoritmo de otimização
baseado na Computação Evolucionária, caracterizando-se pela aplicação da seleção natural ao
longo de gerações, em indivíduos gerados a partir de mutações e recombinações. O segundo
algoritmo apresentado é inspirado no consagrado método de Nelder-Mead, sendo as
transformações triangulares, por ele apresentadas, adaptadas e implementadas fisicamente a linhas
de transmissão. O último método de otimização é uma hibridação dos dois métodos anteriores. Por
fim, será feita uma comparação de desempenho dos algoritmos apresentados, a partir da aplicação
de cada um deles a três estudos de caso distintos para validá-los. |
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Brito, Leonardo da Cunha |
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Brito, Leonardo da Cunha Póvoa, Caio José Fernandes |
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.bc.ufg.br-tede-82942019-01-21T22:51:56Z Estratégias de otimização de trajetos e alocação de torres em projetos de linhas de transmissão aéreas Strategies for path and towers allocation optimization in overhead power lines projects Póvoa, Caio José Fernandes Brito, Leonardo da Cunha Brito, Leonardo da Cunha Carneiro, Marcos Lajovic Paula, Geyverson Teixeira de Otimização Linha de transmissão aérea Computação evolucionária Nelder-Mead Algoritmo memético Optimization Overhead power line Evolutionary computation Nelder-Mead Memetic algorithm ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-04-04T11:42:16Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio José Fernandes Póvoa - 2018.pdf: 6079271 bytes, checksum: 5efa21665d3c5f3bf6b4a58652fff6b4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-04-04T13:23:10Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio José Fernandes Póvoa - 2018.pdf: 6079271 bytes, checksum: 5efa21665d3c5f3bf6b4a58652fff6b4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2018-04-04T13:23:10Z (GMT). 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First, it will be shown an optimization algorithm based on Evolutionary Computation, characterized by the application of natural selection on individuals generated from mutations and genetic crossover. The second algorithm was inspired by the well-known Nelder-Mead optimization method. The triangular transformations addressed in the original method were adapted and physically implemented to transmission lines. The last optimization algorithm presented is a hybridization of the two previous methods. Finally, a performance comparison of the algorithms, in which each one of them will be applied to three different cases, will be carried out in order to validate them. Esta dissertação de mestrado descreve métodos de otimização de trajetos e alocação de torres de linhas aéreas de transmissão de energia elétrica, com o objetivo de obedecer a restrições técnicas, estruturais e construtivas, e de reduzir custos financeiros. As soluções encontradas são apresentadas graficamente a partir da plotagem do perfil da linha de transmissão, e da sua representação em três dimensões sobre o mapa de relevo da região. Para a avaliação dos projetos, utilizam-se elementos de análise estrutural, destacando-se a Análise Estrutural Matricial para o estudo dos esforços e deformações nas torres e seus componentes. São propostos três métodos que utilizam abordagens diferentes. Primeiramente, será considerado um algoritmo de otimização baseado na Computação Evolucionária, caracterizando-se pela aplicação da seleção natural ao longo de gerações, em indivíduos gerados a partir de mutações e recombinações. O segundo algoritmo apresentado é inspirado no consagrado método de Nelder-Mead, sendo as transformações triangulares, por ele apresentadas, adaptadas e implementadas fisicamente a linhas de transmissão. O último método de otimização é uma hibridação dos dois métodos anteriores. Por fim, será feita uma comparação de desempenho dos algoritmos apresentados, a partir da aplicação de cada um deles a três estudos de caso distintos para validá-los. 2018-04-04T13:23:10Z 2018-03-22 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis PÓVOA, Caio José Fernandes. Estratégias de otimização de trajetos e alocação de torres em projetos de linhas de transmissão aéreas. 2018. 97 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8294 por -5088589215393046129 600 600 600 -7705723421721944646 -1431013593610671097 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal de Goiás Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC) UFG Brasil Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG instname:Universidade Federal de Goiás instacron:UFG |