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Previous issue date: 2018-03-15 === Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq === Understanding how species interact with each other is essential to advance our knowledge on
community ecology. However, there are still gaps regarding how interspecific interactions affect
and are affected by the variation in the composition of species that constitute the ecological
networks. In particular, studies of beta diversity are interesting to understand how sets of biotic
filters may affect species’ geographic distribution and persistence on communities. Another
interesting question is if variations in species composition may cause changes on how ecological
networks are structured. In this dissertation, we propose to evaluate patterns of beta diversity and
structure on insect-plant interaction networks. Specifically, in the first chapter we aimed to test if
beta diversity is affected by the trophic level to which the assemblage belongs, and by the degree
of specialization of species at higher trophic levels to their host species. For this, we used a
tritrophic system comprising plants of the family Asteraceae, endophagous herbivores and
parasitoids sampled in remnants of Brazilian Cerrado. Our main results show that total beta
diversity of parasitoids (higher trophic level) was lower than those of the other trophic levels,
while there was no difference between total beta diversity of plants and herbivores. Furthermore,
the degree of specialization of the assemblages of herbivores and parasitoids was positively
associated to the beta diversity of these groups. In the second chapter, we evaluated if species
beta diversity among sites affects dissimilarity in network structure, and if this relationship
changes across time. Overall, the relationship between spatial beta diversity and dissimilarity in
plant-herbivore network structure was context-dependent, thus indicating that different ecological
processes (i.e., niche-based and neutral) may drive the organization of antagonistic networks
across time. === Compreender como as espécies interagem entre si é essencial para avançar o nosso conhecimento
em ecologia de comunidades. No entanto, ainda existem lacunas no que se refere a como
interações interespecíficas influenciam e são influenciadas pela variação na composição de
espécies que constituem as redes ecológicas. Em particular, estudos de diversidade beta são
interessantes para entender como conjuntos de filtros bióticos podem influenciar a distribuição
geográfica e persistência de espécies nas comunidades. Outra questão interessante é se variações
na composição de espécies podem causar mudanças no modo como redes ecológicas são
estruturadas. Nesta dissertação, propomos avaliar padrões de diversidade beta e estrutura de redes
de interações inseto-planta. Especificamente, no primeiro capítulo visamos testar se a
diversidade beta é influenciada pelo nível trófico ao qual a assembleia pertence, e pelo grau de
especialização de espécies de níveis tróficos superiores às suas espécies hospedeiras. Para isso,
utilizamos um sistema tritrófico composto por plantas da família Asteraceae, herbívoros
endófagos e parasitoides amostrado em remanescentes de Cerrado brasileiro. Nossos principais
resultados demonstram que a diversidade beta total de parasitoides (nível trófico superior) foi
menor do que a dos demais níveis tróficos, enquanto que não houve diferença entre a diversidade
beta total de plantas e herbívoros. Além disso, o grau de especialização das assembleias de
herbívoros e parasitoides foi positivamente relacionado à diversidade beta destes grupos. No
segundo capítulo, avaliamos se a diversidade beta de espécies entre locais influencia a
dissimilaridade na estrutura de redes ecológicas, e se esta relação muda através do tempo. De
modo geral, a relação entre diversidade beta espacial e dissimilaridade na estrutura de redes
planta-herbívoro foi contexto-dependente, indicando assim que diferentes processos ecológicos
(i.e., baseados em nicho e neutros) podem determinar a organização de redes antagonistas através
do tempo.
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