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Previous issue date: 2018-05-04 === FAPES === A presente pesquisa teve como objetivo verificar se séries históricas referentes a
Intra e Inter-categorias são capazes de melhorar o modelo de previsão de vendas de
curto prazo para o varejo. Trata-se de um estudo de caso utilizando regressões
múltiplas e o método de seleção de variáveis LASSO (Least Absolute Shrinkage And
Selection Operator). Os objetivos específicos consistiram em: (1) confirmar
empiricamente a existência de itens complementares e substitutos em Intra e Intercategorias;
(2) propor um modelo de previsão que leve em consideração séries de
Intra e Inter-categorias; (3) comparar os resultados encontrados entre o modelo de
previsão com somente uma série histórica e o modelo proposto com Intra e Intercategorias;
(4) identificar se existe diferença entre os resultados do modelo com
séries Intra e Inter-categorias. Assim, os principais resultados identificados revelam
que foi comprovada a existência de itens complementares e substitutos em Intra e
Inter-categorias no nível de gramatura. Além disso, os resultados demonstraram
maior prevalência de itens complementares, o que representa em média 88,8% das
interações, sendo os demais 11,2% substitutos; os resultados apontam que 83,8%
da melhoria dos resultados do RMSE são provenientes das séries Intra-categoria, o
que representa a maioria expressiva da contribuição. Dentro deste percentual, a
redução média do RMSE foi de 56,30%. Entretanto, o estudo destaca que séries
Inter-categorias também são capazes de contribuir com 16,2% para melhorar a
acurácia, demonstrando assim uma redução do erro e comprovando a existência de
interação entre séries ao longo das categorias. Por fim, conclui-se que a utilização
de séries pertencentes apenas a Intra-categoria para compor o modelo de previsão
consegue melhorar a acurácia na maioria dos casos, e que a redução alcançada
atinge resultados satisfatórios.
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