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Previous issue date: 2014 === CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === Este estudo apresenta a estimativa dos parâmetros florísticos e estruturais (determinação da espécie, altura, diâmetro a altura do Peito - DAP e biomassa) do mangue a partir de informações da superfície adquiridas remotamente com os sensores Laser Detection and Range (LIDAR), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e ortofotos na Ilha dos Guarás, conjunto de arquipélagos localizado a 30 km da desembocadura do rio amazonas. Para esse
trabalho foram utilizadas informações do SRTM, LIDAR e fotografias aéreas processadas e ortorretificadas durante dois sobrevôos realizados entre o mês de julho e agosto de 2011. Com a ortofoto foi feito o mapa do reconhecimento de unidades geobotânicas que delimitou apenas a classe mangue. Em seguida, foi realizada a correção da altura elipsoidal para a altura ortométrica, onde a nuvem de pontos foi interpolada pelo método vizinho mais próximo, gerando Modelo Digital de Elevação (MDE) LIDAR (full points) com RMSE de 0,88 cm e por meio de uma linguagem macro foi estatisticamente separadas as informações do último pulso da superfície, conhecido também por ground points. Em seguida, os dados foram
interpolados pelo método de krigeagem que gerou o valor de Modelo Digital de Superfície (MDS), o qual foi subtraído do MDE. Com base no Modelo Digital de Vegetação (MDV)
foram definidos os sítios de coleta e selecionadas as árvores ascendentes, intermediárias e emergentes, porte no qual foi medido o DAP e altura. No total foram coletadas 212 amostras individuais de mangue e para assegurar o nível de acurácia do conjunto coletado, foi realizado o cálculo de RMSE entre as alturas do LIDAR e Campo, que resultou em RMSE= 1,10 m. Os modelos escolhidos para calibração LIDAR e altura de campo foi do tipo linear, com R 2 =
91% e RMSE= 0,98 cm e para calibração da DAP e altura de campo foi escolhido o modelo Logarítmico R 2 = 74,1%. Nos resultados da calibração do SRTM o modelo logarítmico também foi o mais adequado para a relação entre altura média e SRTM com R 2 = 91% e
RMSE de 2,2 m e DAP Médio e SRTM, com R 2 = 88% e RMSE 2,2 cm. A partir de um inventário foi realizada a estimativa da biomassa por espécie por meio das equações alométricas de Fromard e posteriormente os resultados foram espacializados em forma de
mapas com alto nível de detalhamento oriundo das informações LIDAR e SRTM corrigido e ortofotos. === This study estimated the floristic and structural parameters (height, diameter at breast height -
DBH and biomass) of mangrove from remote sensing data Laser Detection and Range
(LIDAR), Shuttle Radar Topography Mission SRTM and orthophoto on Guarás Island,
located 30 km from the mouth of the Amazon River. It was used data from LIDAR, SRTM
and ortophotos during overflights. With the orthophoto data it was produced a map of
Geobotanic units including only the mangrove area. It was performed the orthometric height
correction and the point clouds was interpolated by nearest neighbor Technique, generating
Digital Elevation Model (DEM) LIDAR (full points) with RMSE of 0.88 cm and using a
computer language it was statistically separated the information of the last pulse of the surface
as known as ground points. Thus data was interpolated by kriging method which was
subsequently subtracted from the DEM. With Digital Model Height (DMV) values it was
defined and selected the study sites and it was measured the trees in three categories: upside,
intermediate and emerging trees. Than it was measured DBH and height in these places. 212
samples were collected and it was calculated the RMSE between the heights of the LIDAR
and field, that resulted in a RMSE of 1.10 m. The chosen model to cross the information of
LIDAR and field was the linear model whit R 2 = 91% and RMSE = 0.98 cm and for DBH and
height field it was chosen the logarithmic model with R 2 = 74.1%. In the results of calibration
of SRTM data the logarithmic model was also the most appropriate, in the relation of average
height with SRTM there was a R 2 = 91% and RMSE of 2.2 m and to avarage DAP with
SRTM the R 2 value was 88% and RMSE of 2.2 cm. With an inventory, biomass per specie
data was estimated from field and it was produced maps of biomass per species from LIDAR,
corrected SRTM and ortophotos.
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