Desenvolvimento da metodologia Lopa-Bayesiana em dois estágios / Edlaine Correia Sinézio da Silva
Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2015-03-10T19:43:19Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Edlaine Correia Sinézio da Silva.pdf: 4116734 bytes, checksum: 217d9a6dc7fa0ef298e86b4692361334 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) === Made avail...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufpe.br-123456789-118452019-01-21T19:16:13Z Desenvolvimento da metodologia Lopa-Bayesiana em dois estágios / Edlaine Correia Sinézio da Silva Silva, Edlaine Correia Sinézio da Silva Droguett, Enrique Andrés López Análise de Camadas de Proteção Análise Bayesiana em Dois Estágios Gás Natural Liquefeito Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2015-03-10T19:43:19Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Edlaine Correia Sinézio da Silva.pdf: 4116734 bytes, checksum: 217d9a6dc7fa0ef298e86b4692361334 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Made available in DSpace on 2015-03-10T19:43:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Edlaine Correia Sinézio da Silva.pdf: 4116734 bytes, checksum: 217d9a6dc7fa0ef298e86b4692361334 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-05-23 Capes Nas últimas décadas o Gás Natural Liquefeito- GNL tem se destacado enquanto promissora fonte de energia e consequentemente sua utilização vem crescendo consideravelmente. Todavia, devido à natureza inflamável do metano- principal componente do GNL- a ocorrência de acidentes com o seu vazamento nos terminais de transporte e armazenamento podem proporcionar perigo para a sociedade. Dentre os principais perigos associados ao GNL, está transição rápida de fase (RTP), incêndio em poça, incêndio em nuvem e explosões. Neste contexto, a Análise de Camadas de Proteção (LOPA) é uma forma simplificada de avaliação de risco que fornece resultados quantificados de risco com menos tempo e esforço do que a Análise Quantitativa de Riscos (AQR), por exemplo. A LOPA é um método semi-quantitativo que gera uma estimativa numérica da frequência de falha do cenário mitigado. Para o cálculo da frequência de falha do cenário, é necessário obter dados de falha. Contudo, por tratar-se de um terminal de GNL, os dados de falhas de equipamentos são esparsos, não sendo estatisticamente confiáveis por tratar-se de uma indústria recente. Neste caso, a análise Bayesiana é uma ótima ferramenta, pois possibilita utilizar dados específicos da planta em estudo e dados genéricos. Sejam os dados genéricos obtidos nos bancos de dados procedentes de várias indústrias, operando em diferentes condições, faz-se necessário considerar a não-homogeneidade da população. No entanto, na literatura encontra-se aplicações clássica da análise Bayesiana. Sendo assim, esta pesquisa propôs melhorar a metodologia apresentada na literatura utilizando os mesmos dados, porém empregando a Análise Bayesiana em Dois Estágios. O primeiro estágio é uma análise não homogênea, que considera a variabilidade populacional dos dados de falha entre os bancos de dados, e o segundo estágio gera uma distribuição a posteriori atualizada após a introdução dos dados específicos da planta. Finalmente, esta pesquisa comprovou que a metodologia LOPA-Bayesiana em Dois Estágios é mais viável, pois ela apresentou para a frequênca dos cenários mitigados, valores superiores aos encontrados em pesquisa anterior, o que confirma a subestimação do nível de incerteza. 2015-03-10T19:43:19Z 2015-03-10T19:43:19Z 2013-05-23 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11845 br Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal de Pernambuco reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco instacron:UFPE |
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