Análise da vulnerabilidade a inundações no médio curso do Rio Tapacurá Cidade de Vitória de Santo Antão – PE

• Main Author: MIRANDA, Marcelo Ricardo Bezerra de
• Other Authors: SILVA, Osvaldo Girão da
• Language: br
• Published: Universidade Federal de Pernambuco 2016
• Subjects: Eventos Extremos; Bacia Hidrográfica; Inundação.; Risco Geomorfológico
• Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16975

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias ([e-mail]) on 2016-05-24T18:47:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) MARCELO RICARDO BEZERRA DE MIRANDA.pdf: 7199974 bytes, checksum: 40435e458f6dcefcfc87584f1dab0adf (MD5) === Made available in DSpace on 2016-05-24T18:47:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) MARCELO RICARDO BEZERRA DE MIRANDA.pdf: 7199974 bytes, checksum: 40435e458f6dcefcfc87584f1dab0adf (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 === Vitória de Santo Antão sofreu a maior inundação de sua história em 2005, ocorrendo episódios também em 2010 e 2011. Considerando tanta recorrência decidimos investigar as causas que determinam esses sucessivos fenômenos, com o objetivo de verificarmos se esse município é vulnerável à inundação. Como recorte temporal de análise usamos o último decênio por conter o maior episódio e maior disponibilidade de dados. As bases metodológicas utilizadas foram uma combinação entre: o modelo de ecodinâmica de Tricart, com o método desenvolvido por Alves et al., resultando na construção do Mapa de Perigo de Inundação. Utilizamos também o estudo do Índice de Anomalia de Chuvas visando caracterizar os padrões pluviométricos desses episódios, possibilitando analisar o comportamento da Bacia Hidrográfica mediante fenômenos extremos. Com o Mapa de Perigo de Inundação foi possível comprovar a existência de vulnerabilidade à inundação exatamente sobre o médio curso, justificando as recorrentes inundações. Entretanto, é importante afirmar que conforme os resultados morfométricos a Bacia Hidrográfica do Rio Tapacurá em seu estado natural não seria capaz de gerar inundações, esses dados nos levou a estabelecer outros parâmetros sobre a motivação. Concluímos que a densa ocupação na área natural do rio aliada as transformações promovidas a partir de pontes e casas em seu leito, e pelo confinamento de tributários como os Riachos: Roncador, Estrada Nova, dos Borges e Canal da Mangueira contribuíram para aumentar o risco de inundação, além da impermeabilização do solo que potencializou os efeitos da pluviosidade, principalmente durante os eventos extremos. === Vitória de Santo Antão suffered the biggest flood in its history in 2005, also occurring episodes in 2010. Considering recurrence so we decided to investigate the causes that determine these successive phenomena in order to check whether the municipality is vulnerable to flooding. As time frame analysis used the past decade to contain the longest episode and greater data availability. The methodological bases used were a combination of: the ecodynamics model Tricart with the method developed by Alves et al., resulting in the construction of Flood Hazard Map. We also use the study Rainfall Anomaly Index to characterize rainfall patterns of these episodes, making it possible to analyze the behavior Basin by extreme phenomena. With the Flood Hazard Map was possible to prove the existence of vulnerability to flooding exactly on the middle course, explaining the recurring floods. However, it is important to state that as the morphometric results Basin Tapacurá River in its natural state would not be able to generate floods, these data led us to establish other parameters on motivation. We conclude that the dense occupation in the natural area of the river combined with the transformations promoted from bridges and houses in his bed, and the tributaries of confinement as the Creeks: Roncador, Estrada Nova, Dos Borges and Da Mangueira contributed to increasing the risk of flooding, in addition to soil impermeable that potentiated the effects of rainfall, especially during extreme events.