| Summary: | Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-09-16T15:13:31Z
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Previous issue date: 2016-02-29 === CAPES === O presente estudo tem como objetivo analisar o impacto de características socioeconômicas, administrativas e produtivas dos pequenos produtores de manga do Polo Petrolina-Juazeiro sobre a relação entre financiamento bancário e a dívida com a Codevasf. A amostra utilizada na pesquisa é proveniente de dados primários. A metodologia utilizada foram os modelos Logit e Probit estimados através do método da Máxima Verossimilhança. Os resultados mostram que existem diferenças nos fatores que influenciam a inadimplência dos produtores com relação à Codevasf quando se analisa o grupo dos produtores que não recorreram a crédito bancário em relação ao grupo dos que recorreram. Para os agricultores que não solicitaram crédito, a probabilidade de se tornarem inadimplentes com a Codevasf diminui caso eles sejam casados, aposentados, participem de treinamentos e utilizem equipamentos terceirizados. A probabilidade de inadimplência aumenta para os que terceirizam a poda. Para os que recorreram a crédito bancário, a chance de inadimplência com a Codevasf é reduzida pelas variáveis idade, escolaridade, assistência técnica e certificação. Em contrapartida, os produtores que são aposentados, participam de treinamentos e tem lotes localizados em núcleos mais afastados apresentam maior probabilidade de inadimplência. === The present study aims to analyze the impact of socio-economic, administrative and productive characteristics of the small scale mango producers of the Petrolina-Juazeiro complex on the relationship between bank financing and the debt with Codevasf. The sample used in the research is from primary data. The methodologies used were the Logit and Probit models, estimated through the Maximum Likelihood Estimation method. The results show that there are differences in the factors that influence the default of producers regarding Codevasf when analyzing the group of producers who did not resort to bank credit in relation to the group who resorted. For farmers who did not request credit, the likelihood of becoming in default with Codevasf decreases if they are married, retired, participate in training and use third-party equipment. The probability of default increases for those who outsource pruning. For those who resorted to bank credit, the chance of default with Codevasf is reduced by variables such as age, education, technical assistance and certification. Conversely, producers who are retired, participate in training and have plots of land located in more remote nucleuses are more likely to default.
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